Trainingsmodul
KI-Systeme: Bewertung von Risiken und Auswirkungen
Verstehen Sie, wie man die Auswirkungen und Schäden durch KI bewertet, Ergebnisse dokumentiert und sie mit Risikoentscheidungen in einem KI-Managementsystem verknüpft.
Trainingsmodul
KI-Systeme: Bewertung von Risiken und Auswirkungen
Verstehen Sie, wie man die Auswirkungen und Schäden durch KI bewertet, Ergebnisse dokumentiert und sie mit Risikoentscheidungen in einem KI-Managementsystem verknüpft.
Trainingsmodul
KI-Systeme: Bewertung von Risiken und Auswirkungen
Verstehen Sie, wie man die Auswirkungen und Schäden durch KI bewertet, Ergebnisse dokumentiert und sie mit Risikoentscheidungen in einem KI-Managementsystem verknüpft.
Von abstrakten „KI-Risiken“ zu fundierten Entscheiden über Auswirkungen und Schäden übergehen
KI-bezogene Auswirkungen werden oft allgemein diskutiert, aber Governance-Entscheidungen erfordern spezifische, nachvollziehbare Argumentationen. Dieses Modul zeigt, wie man Impact- und Schadensbewertungen für Genehmigungen, Aufsicht und Audits nutzbar machen kann, ohne sie in Bürokratie zu verwandeln.
Von abstrakten „KI-Risiken“ zu fundierten Entscheiden über Auswirkungen und Schäden übergehen
KI-bezogene Auswirkungen werden oft allgemein diskutiert, aber Governance-Entscheidungen erfordern spezifische, nachvollziehbare Argumentationen. Dieses Modul zeigt, wie man Impact- und Schadensbewertungen für Genehmigungen, Aufsicht und Audits nutzbar machen kann, ohne sie in Bürokratie zu verwandeln.
Von abstrakten „KI-Risiken“ zu fundierten Entscheiden über Auswirkungen und Schäden übergehen
KI-bezogene Auswirkungen werden oft allgemein diskutiert, aber Governance-Entscheidungen erfordern spezifische, nachvollziehbare Argumentationen. Dieses Modul zeigt, wie man Impact- und Schadensbewertungen für Genehmigungen, Aufsicht und Audits nutzbar machen kann, ohne sie in Bürokratie zu verwandeln.
Übersicht
Übersicht
Übersicht
Viele Organisationen verfügen über Risikoregister, die „KI“ erwähnen, aber nicht konkret erklären können, wer möglicherweise geschädigt werden könnte, wie der Schaden auftreten könnte und was das Restrisiko akzeptabel macht. Das Ergebnis sind fragile Genehmigungsentscheidungen, unklare Verantwortlichkeiten und Sicherungsmaßnahmen, die sich auf die Anwesenheit von Dokumenten statt auf die Qualität der Entscheidungen konzentrieren.
Dieses ISO/IEC 42001-Spezialisierungsmodul konzentriert sich darauf, wie der Standard von Organisationen erwartet, die Auswirkungen und Schäden im Zusammenhang mit KI zu bewerten und die resultierenden Entscheidungen zu dokumentieren. Es wendet generische Risikomanagementmethoden an (ohne diese erneut zu lehren) und bleibt getrennt von KI-Konzepten, Lebenszyklus-Inventararbeiten und der Implementierung operativer Kontrollen.
Viele Organisationen verfügen über Risikoregister, die „KI“ erwähnen, aber nicht konkret erklären können, wer möglicherweise geschädigt werden könnte, wie der Schaden auftreten könnte und was das Restrisiko akzeptabel macht. Das Ergebnis sind fragile Genehmigungsentscheidungen, unklare Verantwortlichkeiten und Sicherungsmaßnahmen, die sich auf die Anwesenheit von Dokumenten statt auf die Qualität der Entscheidungen konzentrieren.
Dieses ISO/IEC 42001-Spezialisierungsmodul konzentriert sich darauf, wie der Standard von Organisationen erwartet, die Auswirkungen und Schäden im Zusammenhang mit KI zu bewerten und die resultierenden Entscheidungen zu dokumentieren. Es wendet generische Risikomanagementmethoden an (ohne diese erneut zu lehren) und bleibt getrennt von KI-Konzepten, Lebenszyklus-Inventararbeiten und der Implementierung operativer Kontrollen.
Applicable environments
Dieses Modul richtet sich an Organisationen, die ein KI-Managementsystem (AIMS) gemäss ISO/IEC 42001 einführen oder betreiben. Es fokussiert darauf, wie die Anforderungen der Norm in realen organisatorischen Kontexten interpretiert und praktisch angewendet werden.
Die Inhalte sind sowohl für Organisationen relevant, die eine Zertifizierung anstreben, als auch für solche, die ISO/IEC 42001 als Referenzrahmen nutzen, um Verantwortlichkeiten, Prozesse und Kontrollen im Bereich des KI-Managements strukturiert auszugestalten.
Zielpublikum
Zielpublikum
Zielpublikum
Personen, die an Einführung, Betrieb oder Weiterentwicklung eines KI-Managementsystems (AIMS) nach ISO/IEC 42001 beteiligt sind
Führungskräfte und Bereichsleiter, die für die Wirksamkeit und Leistungsfähigkeit eines AIMS verantwortlich sind
Personen mit Verantwortung für Prozesse, Richtlinien, Applikationen, Risiken oder Risikokontrollen im Zusammenhang mit KI
Auditoren nach ISO/IEC 42001, die ihr Verständnis von Management-seitigen Best Practices vertiefen möchten (nicht von Audittechnik)
Personen, die an Einführung, Betrieb oder Weiterentwicklung eines KI-Managementsystems (AIMS) nach ISO/IEC 42001 beteiligt sind
Führungskräfte und Bereichsleiter, die für die Wirksamkeit und Leistungsfähigkeit eines AIMS verantwortlich sind
Personen mit Verantwortung für Prozesse, Richtlinien, Applikationen, Risiken oder Risikokontrollen im Zusammenhang mit KI
Auditoren nach ISO/IEC 42001, die ihr Verständnis von Management-seitigen Best Practices vertiefen möchten (nicht von Audittechnik)
Entscheidungshilfe
Ist dieses Modul für Sie das richtige?
Es passt gut für Sie, wenn Sie...
need to assess AI impacts and harms in concrete, decision-ready terms.
struggle to explain who could be harmed, how, and why it matters.
must justify deployment, approval, or continuation decisions.
want impact and harm assessments that hold up in audits and oversight.
support or review ISO/IEC 42001 risk and assurance artefacts.
need to assess AI impacts and harms in concrete, decision-ready terms.
struggle to explain who could be harmed, how, and why it matters.
must justify deployment, approval, or continuation decisions.
want impact and harm assessments that hold up in audits and oversight.
support or review ISO/IEC 42001 risk and assurance artefacts.
Wenn die meisten der oben genannten Punkte zutreffen, ist dieses Modul wahrscheinlich gut geeignet.
Es passt möglicherweise weniger gut für Sie, wenn Sie...
are primarily looking for general AI risk concepts or AI fundamentals.
expect technical risk modelling or quantitative risk methods.
want to design or implement operational controls.
already operate a mature, consistent AI impact and harm assessment process.
are primarily looking for general AI risk concepts or AI fundamentals.
expect technical risk modelling or quantitative risk methods.
want to design or implement operational controls.
already operate a mature, consistent AI impact and harm assessment process.
Agenda
Agenda
Agenda
What ISO/IEC 42001 means by risk, impact, and harm assessment
Defining the assessment unit and boundaries
Impact pathways and harm categories in AI use
Applying the organisation’s risk method to AI harms
Treatment and decision rationale in ISO/IEC 42001 terms
Documented information and traceability expectations
Audit-facing view: what “good” looks like in evidence (without audit craft)
Case-based workshop
Details...
What ISO/IEC 42001 means by risk, impact, and harm assessment
Defining the assessment unit and boundaries
Impact pathways and harm categories in AI use
Applying the organisation’s risk method to AI harms
Treatment and decision rationale in ISO/IEC 42001 terms
Documented information and traceability expectations
Audit-facing view: what “good” looks like in evidence (without audit craft)
Case-based workshop
Details...
What ISO/IEC 42001 means by risk, impact, and harm assessment
Defining the assessment unit and boundaries
Impact pathways and harm categories in AI use
Applying the organisation’s risk method to AI harms
Treatment and decision rationale in ISO/IEC 42001 terms
Documented information and traceability expectations
Audit-facing view: what “good” looks like in evidence (without audit craft)
Case-based workshop
Details...
Was Sie lernen
Was Sie lernen
Was Sie lernen
Zentrale Lernergebnisse
Erwartungen der ISO/IEC 42001 zur Bewertung von KI-Auswirkungen und -Schäden interpretieren und diese in ein KI-Managementsystem einordnen
Eine praktische Bewertungseinheit (System/Nutzungsfall/Kontext) definieren und relevante betroffene Parteien identifizieren
Glaubwürdige Schadensszenarien und Wirkungspfade in einer Weise beschreiben, die Governance-Entscheidungen unterstützt
Die vorhandenen Risikokriterien ihrer Organisation auf KI-Schadensszenarien anwenden und die Begründung dokumentieren, ohne parallele Bewertungsschemata zu erfinden
Revisionsbereite dokumentierte Informationen erstellen, die die Rückverfolgbarkeit von der Bewertung bis zu Entscheidungen und Folgemaßnahmen zeigen
Häufige Implementierungslücken und „Papierbewertungen“ erkennen, die bei Überprüfung (Management oder Audit) scheitern
Erwartungen der ISO/IEC 42001 zur Bewertung von KI-Auswirkungen und -Schäden interpretieren und diese in ein KI-Managementsystem einordnen
Eine praktische Bewertungseinheit (System/Nutzungsfall/Kontext) definieren und relevante betroffene Parteien identifizieren
Glaubwürdige Schadensszenarien und Wirkungspfade in einer Weise beschreiben, die Governance-Entscheidungen unterstützt
Die vorhandenen Risikokriterien ihrer Organisation auf KI-Schadensszenarien anwenden und die Begründung dokumentieren, ohne parallele Bewertungsschemata zu erfinden
Revisionsbereite dokumentierte Informationen erstellen, die die Rückverfolgbarkeit von der Bewertung bis zu Entscheidungen und Folgemaßnahmen zeigen
Häufige Implementierungslücken und „Papierbewertungen“ erkennen, die bei Überprüfung (Management oder Audit) scheitern
Zusätzliche Fähigkeiten
Produce documented information that traces assessments to treatment decisions and residual risk acceptance
Recognise implementation gaps and prevent “paper assessments” that lack credibility
Integrate impact and harm assessments into existing risk and compliance routines
Produce documented information that traces assessments to treatment decisions and residual risk acceptance
Recognise implementation gaps and prevent “paper assessments” that lack credibility
Integrate impact and harm assessments into existing risk and compliance routines
Enthaltene Unterlagen
Enthaltene Unterlagen
Enthaltene Unterlagen
Lernmaterialien
Präsentation
Arbeitsbuch
Vorlagen & Tools
Praxisnahe, wiederverwendbare Artefakte, mit denen sich die Inhalte des Moduls direkt auf die eigene Organisation anwenden lassen.
ISO/IEC 42001-ausgerichtetes AI Impact & Harm Assessment Record-Vorlage
Betroffene Parteien & Schadenszuordnung-Canvas
Risiko-Kriterienverknüpfungs-Arbeitsblatt (nutzt explizit die bestehenden Risikokriterien der Organisation)
Rest-Risikoakzeptanz & Eskalations-Entscheidungsprotokoll
Checkliste der Bewertungsüberprüfungsauslöser (änderungs- und überwachungsgetrieben)
Prüfnachweis-Checkliste für AI Risiko-/Impact-/Schadensbewertung (Beweisarten, keine Prüfmethoden)
AI Eingabeaufforderungssatz für strukturiertes Schadensszenario-Brainstorming und Zusammenfassung (unterstützt Urteilsbildung)
ISO/IEC 42001-ausgerichtetes AI Impact & Harm Assessment Record-Vorlage
Betroffene Parteien & Schadenszuordnung-Canvas
Risiko-Kriterienverknüpfungs-Arbeitsblatt (nutzt explizit die bestehenden Risikokriterien der Organisation)
Rest-Risikoakzeptanz & Eskalations-Entscheidungsprotokoll
Checkliste der Bewertungsüberprüfungsauslöser (änderungs- und überwachungsgetrieben)
Prüfnachweis-Checkliste für AI Risiko-/Impact-/Schadensbewertung (Beweisarten, keine Prüfmethoden)
AI Eingabeaufforderungssatz für strukturiertes Schadensszenario-Brainstorming und Zusammenfassung (unterstützt Urteilsbildung)
Bestätigung
Teilnahmebestätigung
Modul-ID
HAM-AI-S-02
Domäne
Zielgruppe
Auditor
Manager
Sprache
Englisch
Durchführung
Live-virtuell
Dauer
7 Std.
Listenpreis
CHF 550
Exkl. MwSt. Mehrwertsteuer kann je nach Standort und Status des Kunden anfallen.
Durchführung & Lernformat
Durchführung & Lernformat
Durchführung & Lernformat
Virtuelle Live-Lektionen
Dieses Modul wird live durchgeführt, wobei der Schwerpunkt auf Diskussionen, praktischen Anwendungen und der direkten Interaktion mit dem Dozenten liegt.
Die Sitzungen basieren auf realistischen Beispielen, verdeutlichen Konzepte im Kontext und wenden Methoden direkt auf die organisatorischen Gegebenheiten der Teilnehmer an.
Massgeschneiderte Formate
Für Organisationen mit spezifischen Einschränkungen oder Lernzielen kann das Modul in Format und Umfang angepasst werden, einschliesslich interner Durchführung und kontextbezogenem Case-Material.
Nicht sicher, ob dies für Sie passt?
Nicht sicher, ob dies für Sie passt?
Nicht sicher, ob dies für Sie passt?
Ein kurzes Beratungsgespräch
Für ein optimales Lernerlebnis
Empfehlungen zur Vorbereitung
Dieses Modul ist Teil eines modularen Trainingsansatzes. Inhalte werden bewusst auf einzelne Module verteilt und nicht vollständig wiederholt, um unnötige Redundanzen zu vermeiden. Jedes Modul ist in sich abgeschlossen und kann unabhängig besucht werden. Falls bestimmte Vorkenntnisse oder Erfahrungen hilfreich sind, ist dies unten vermerkt, damit Sie selbst entscheiden können, ob eine Vorbereitung für Sie sinnvoll ist.
Für ein optimales Lernerlebnis
Empfehlungen zur Vorbereitung
Dieses Modul ist Teil eines modularen Trainingsansatzes. Inhalte werden bewusst auf einzelne Module verteilt und nicht vollständig wiederholt, um unnötige Redundanzen zu vermeiden. Jedes Modul ist in sich abgeschlossen und kann unabhängig besucht werden. Falls bestimmte Vorkenntnisse oder Erfahrungen hilfreich sind, ist dies unten vermerkt, damit Sie selbst entscheiden können, ob eine Vorbereitung für Sie sinnvoll ist.
Für ein optimales Lernerlebnis
Empfehlungen zur Vorbereitung
Dieses Modul ist Teil eines modularen Trainingsansatzes. Inhalte werden bewusst auf einzelne Module verteilt und nicht vollständig wiederholt, um unnötige Redundanzen zu vermeiden. Jedes Modul ist in sich abgeschlossen und kann unabhängig besucht werden. Falls bestimmte Vorkenntnisse oder Erfahrungen hilfreich sind, ist dies unten vermerkt, damit Sie selbst entscheiden können, ob eine Vorbereitung für Sie sinnvoll ist.
Vorausgesetzte Kenntnisse
Dieses Modul setzt voraus, dass die Teilnehmer bereits mit einem Managementsystem und einem grundlegenden Risikoprozess arbeiten können und AI-Systeme auf praktischer Ebene verstehen.
Nützliche Hintergründe umfassen:
Vertrautheit mit Rollen, Verantwortlichkeiten und Praktiken zur Dokumentation von Informationen im Managementsystem
Grundlegendes Wissen über die Risikokriterien der Organisation und die Erwartungen an Genehmigung/Eskalation
Grundlegendes Verständnis der Konzepte des Lebenszyklus eines AI-Systems (Daten → Training → Einsatz → Überwachung) und der typischen Wege, wie AI scheitern oder missbraucht werden kann (konzeptionell, kein technisches Tiefenwissen)
Dieses Modul setzt voraus, dass die Teilnehmer bereits mit einem Managementsystem und einem grundlegenden Risikoprozess arbeiten können und AI-Systeme auf praktischer Ebene verstehen.
Nützliche Hintergründe umfassen:
Vertrautheit mit Rollen, Verantwortlichkeiten und Praktiken zur Dokumentation von Informationen im Managementsystem
Grundlegendes Wissen über die Risikokriterien der Organisation und die Erwartungen an Genehmigung/Eskalation
Grundlegendes Verständnis der Konzepte des Lebenszyklus eines AI-Systems (Daten → Training → Einsatz → Überwachung) und der typischen Wege, wie AI scheitern oder missbraucht werden kann (konzeptionell, kein technisches Tiefenwissen)
Vorbereitungsmodule
Foundational modules (depending on background)
Useful if you are new to the underlying concepts or want a shared baseline before attending this module.
Ziele und Leistungsmanagement
Erlernen Sie die Grundlagen der Identifikation, Bewertung, Behandlung und Überwachung von Risiken und Chancen in Managementsystemen.
7 Std.
Ziele und Leistungsmanagement
Erlernen Sie die Grundlagen der Identifikation, Bewertung, Behandlung und Überwachung von Risiken und Chancen in Managementsystemen.
7 Std.
Ziele und Leistungsmanagement
Erlernen Sie die Grundlagen der Identifikation, Bewertung, Behandlung und Überwachung von Risiken und Chancen in Managementsystemen.
7 Std.
Grundlagen der künstlichen Intelligenz II
Unsicherheit, Grenzen und typische Fehlermodi von KI über prädiktive und generative KI-Systeme hinweg verstehen.
7 Std.
Grundlagen der künstlichen Intelligenz II
Unsicherheit, Grenzen und typische Fehlermodi von KI über prädiktive und generative KI-Systeme hinweg verstehen.
7 Std.
Grundlagen der künstlichen Intelligenz II
Unsicherheit, Grenzen und typische Fehlermodi von KI über prädiktive und generative KI-Systeme hinweg verstehen.
7 Std.
KI-Systeme: Umfang, Lebenszyklus & Inventar
Definieren Sie den Umfang des KI-Systems, die Grenzen des Lebenszyklus und ein gepflegtes Inventar des KI-Systems, das mit ISO/IEC 42001 abgestimmt ist.
7 Std.
KI-Systeme: Umfang, Lebenszyklus & Inventar
Definieren Sie den Umfang des KI-Systems, die Grenzen des Lebenszyklus und ein gepflegtes Inventar des KI-Systems, das mit ISO/IEC 42001 abgestimmt ist.
7 Std.
KI-Systeme: Umfang, Lebenszyklus & Inventar
Definieren Sie den Umfang des KI-Systems, die Grenzen des Lebenszyklus und ein gepflegtes Inventar des KI-Systems, das mit ISO/IEC 42001 abgestimmt ist.
7 Std.
Supporting modules (optional)
Helpful if you want to deepen related skills, but not required to participate effectively.
Grundlagen der künstlichen Intelligenz I
Zentrale KI-Konzepte, KI-Systemtypen und die technischen Bausteine verstehen, die modernen KI-gestützten Produkten und Services zugrunde liegen.
7 Std.
Grundlagen der künstlichen Intelligenz I
Zentrale KI-Konzepte, KI-Systemtypen und die technischen Bausteine verstehen, die modernen KI-gestützten Produkten und Services zugrunde liegen.
7 Std.
Grundlagen der künstlichen Intelligenz I
Zentrale KI-Konzepte, KI-Systemtypen und die technischen Bausteine verstehen, die modernen KI-gestützten Produkten und Services zugrunde liegen.
7 Std.
Kontinuierliches Lernen
Weiterführende Module
Kontinuierliches Lernen
Weiterführende Module
Kontinuierliches Lernen
Weiterführende Module
Nach Abschluss dieses Moduls eignen sich die folgenden Module ideal, um Ihr Wissen weiter zu vertiefen.
Betriebliche Steuerung von KI-Systemen
Verstehen Sie, wie Betriebsabläufe für KI-Systeme über Bereitstellung, Änderung und Überwachung hinweg definiert, implementiert und aufrechterhalten werden können.
Dauer
7 Std.
Listenpreis
CHF 550
Modul anzeigen
Betriebliche Steuerung von KI-Systemen
Verstehen Sie, wie Betriebsabläufe für KI-Systeme über Bereitstellung, Änderung und Überwachung hinweg definiert, implementiert und aufrechterhalten werden können.
Dauer
7 Std.
Listenpreis
CHF 550
Modul anzeigen
Betriebliche Steuerung von KI-Systemen
Verstehen Sie, wie Betriebsabläufe für KI-Systeme über Bereitstellung, Änderung und Überwachung hinweg definiert, implementiert und aufrechterhalten werden können.
Dauer
7 Std.
Listenpreis
CHF 550
Modul anzeigen
KI-Systeme: Umfang, Lebenszyklus & Inventar
Definieren Sie den Umfang des KI-Systems, die Grenzen des Lebenszyklus und ein gepflegtes Inventar des KI-Systems, das mit ISO/IEC 42001 abgestimmt ist.
Dauer
7 Std.
Listenpreis
CHF 550
Modul anzeigen
KI-Systeme: Umfang, Lebenszyklus & Inventar
Definieren Sie den Umfang des KI-Systems, die Grenzen des Lebenszyklus und ein gepflegtes Inventar des KI-Systems, das mit ISO/IEC 42001 abgestimmt ist.
Dauer
7 Std.
Listenpreis
CHF 550
Modul anzeigen
KI-Systeme: Umfang, Lebenszyklus & Inventar
Definieren Sie den Umfang des KI-Systems, die Grenzen des Lebenszyklus und ein gepflegtes Inventar des KI-Systems, das mit ISO/IEC 42001 abgestimmt ist.
Dauer
7 Std.
Listenpreis
CHF 550
Modul anzeigen
Bereit, Ihre Managementsysteme zu verbessern?
Wir helfen Ihnen, ISO-Anforderungen wirksam in der täglichen Praxis umzusetzen.
Bereit, Ihre Managementsysteme zu verbessern?
Wir helfen Ihnen, ISO-Anforderungen wirksam in der täglichen Praxis umzusetzen.
Bereit, Ihre Managementsysteme zu verbessern?
Wir helfen Ihnen, ISO-Anforderungen wirksam in der täglichen Praxis umzusetzen.