Trainingsmodul
Lebenszyklus & Inventar von KI-Systemen
KI-Systeme abgrenzen, Lebenszyklusgrenzen festlegen und ein KI-Systeminventar nach ISO/IEC 42001 pflegen
Übersicht
Wenn KI-Funktionen über Produkte und Dienstleistungen hinweg eingebettet sind, verwischen die Grenzen und Inventare werden unzuverlässig. Ohne klare Definitionen leidet die Governance, und es entstehen Auditfeststellungen.
Dieses Modul vermittelt einen strukturierten Ansatz, um Grenzen von KI-Systemen zu definieren, den Geltungsbereich des Managementsystems von der Abgrenzung einzelner Systeme zu unterscheiden und sinnvolle Prüfpunkte im Lebenszyklus festzulegen. Die Teilnehmenden lernen, wie sich ein rückverfolgbares KI-Systeminventar mit klaren Verantwortlichkeiten, definierten Metadaten und eingebetteten Aktualisierungsroutinen konzipieren und pflegen lässt. Der Fokus liegt auf einer belastbaren Rückverfolgbarkeit von der Systemdefinition bis zu Risiken, Steuerungsmassnahmen und Überwachungsaktivitäten.
Relevante Umfelder
Dieses Modul richtet sich an Organisationen, die ein KI-Managementsystem (AIMS) gemäss ISO/IEC 42001 einführen oder betreiben. Es fokussiert darauf, wie die Anforderungen der Norm in realen organisatorischen Kontexten interpretiert und praktisch angewendet werden.
Die Inhalte sind sowohl für Organisationen relevant, die eine Zertifizierung anstreben, als auch für solche, die ISO/IEC 42001 als Referenzrahmen nutzen, um Verantwortlichkeiten, Prozesse und Kontrollen im Bereich des KI-Managements strukturiert auszugestalten.
Zielpublikum
Personen, die ein KI-Managementsystem gemäss ISO/IEC 42001 entwerfen, aufbauen, betreiben oder verbessern
Führungskräfte und Bereichsleitende, die für Wirksamkeit und Leistung eines KI-Managementsystems verantwortlich sind
Personen, die für Prozesse, Politiken, Anwendungen, Risiken oder Risikosteuerungsmassnahmen im Zusammenhang mit KI verantwortlich sind
Auditfachleute für ISO/IEC 42001, die ihr Verständnis für bewährte Managementpraktiken vertiefen wollen (nicht Audittechnik)
Entscheidungshilfe
Ist dieses Modul für Sie das richtige?
Agenda
Was ISO/IEC 42001 auf Ebene des KI-Systems an klarer Abgrenzung verlangt
KI-Systeme für Inventarzwecke konsistent definieren
Lebenszyklusgrenzen mit Relevanz für Governance und Nachweisführung
Das KI-Systeminventar konzipieren
Governance und Pflege des Inventars
Das Inventar als Basis für eine auditfähige Umsetzung nutzen
Praxisworkshop
Details...
Learning outcomes
Key outcomes
Anwendung von Kriterien zur Identifikation von KI-Systemen und Beschreibung ihres Zwecks und Betriebskontexts
Definition von Lebenszyklusgrenzen für KI-Systeme, einschliesslich Entwicklung, Einsatz, Pflege und Ausserbetriebnahme
Aufbau eines gepflegten Inventars von KI-Systemen mit minimalen Metadaten und zugewiesenen Verantwortlichkeiten
Additional capabilities
Unterscheidung zwischen dem Geltungsbereich des KI-Managementsystems und der Abgrenzung von KI-Systemen, um Vermischungen zu vermeiden
Konzeption von Verantwortlichkeiten sowie Änderungs- und Pflegeabläufen für das KI-Systeminventar
Erstellung von Rückverfolgbarkeitsverknüpfungen vom Inventar zu Risikobeurteilungen, Wirkungs- und Schadensbeurteilungen sowie operativen Steuerungsmassnahmen
Enthaltene Unterlagen
Lernmaterialien
Präsentationsfolien
Arbeitsbuch
Vorlagen & Tools
Praxisnahe, wiederverwendbare Artefakte, mit denen sich die Inhalte des Moduls direkt auf die eigene Organisation anwenden lassen.
Prozess zur Steuerung des KI-Systeminventars
Checkliste zur Identifikation von KI-Systemen
KI-Systeminventar
Canvas für Lebenszyklusgrenzen und Verantwortlichkeiten
KI-Prompt-Sammlung für die Steuerung des KI-Systeminventars
Bestätigung
Teilnahmebestätigung
Modul-ID
HAM-AI-S-01
Fachbereich
ISO standard
ISO-Normkapitel
4: Kontext der Organisation
Fähigkeitsbereiche
Zielgruppen
Öffentliche Formate
Live-virtuell
Duration
7 Std.
List price
CHF 550
Excl. VAT. VAT may apply depending on customer location and status.
Durchführung & Lernformat
Live-virtuelles Format
Dieses Modul wird live online durchgeführt und kombiniert konzeptionelle Einordnung, Diskussionen, Fallarbeit sowie direkte Interaktion mit dem Instruktor.
Zurzeit ist keine öffentliche Durchführung dieses Moduls geplant. Wenn Sie Ihr Interesse anmelden, informieren wir Sie, sobald eine neue Durchführung geplant ist oder passende Formate verfügbar werden.
Massgeschneiderte Formate
Für Organisationen mit spezifischen Rahmenbedingungen oder Lernzielen kann das Modul in Format oder Umfang angepasst werden – einschliesslich Inhouse-Durchführung und kontextualisierten Fallbeispielen.
Für ein optimales Lernerlebnis
Empfehlungen zur Vorbereitung
Dieses Modul ist Teil eines modularen Trainingsansatzes. Inhalte werden bewusst auf einzelne Module verteilt und nicht vollständig wiederholt, um unnötige Redundanzen zu vermeiden. Jedes Modul ist in sich abgeschlossen und kann unabhängig besucht werden. Falls bestimmte Vorkenntnisse oder Erfahrungen hilfreich sind, ist dies unten vermerkt, damit Sie selbst entscheiden können, ob eine Vorbereitung für Sie sinnvoll ist.
Vorausgesetzte Kenntnisse
Dieses Modul setzt eine allgemeine Vertrautheit mit Konzepten der Managementsystemumsetzung und dem Umgang mit dokumentierten Informationen voraus. Die Teilnehmenden sollten zudem mit der grundlegenden Terminologie des KI-Lebenszyklus auf konzeptioneller Ebene vertraut sein; technische Tiefe ist nicht erforderlich.
Hilfreiche Vorkenntnisse sind:
Verständnis von Konzepten zum Geltungsbereich eines Managementsystems und zum Denken in Grenzen
Vertrautheit mit Registern, Verantwortung und Änderungssteuerung als Instrumente der Governance
Grundlegendes Verständnis, wie KI-gestützte Fähigkeiten entwickelt oder bezogen werden (Eigenentwicklung/Kauf/eingebettet)
Vorbereitungsmodule
Foundational modules (depending on background)
Useful if you are new to the underlying concepts or want a shared baseline before attending this module.
Supporting modules (optional)
Helpful if you want to deepen related skills, but not required to participate effectively.
