Trainingsmodul
Lebenszyklus & Inventar von KI-Systemen
KI-Systeme abgrenzen, Lebenszyklusgrenzen festlegen und ein KI-Systeminventar nach ISO/IEC 42001 pflegen
Übersicht
KI-Inventare beginnen oft als Listen von Tools, Piloten, Anbieterfunktionen und Anwendungsfällen. Sie wirken vollständig, bis eine echte Governancefrage auftaucht: Was genau ist das KI-System, wo liegt seine Abgrenzung, wer ist für den Eintrag verantwortlich und welche Änderung muss eine Überprüfung auslösen?
Dieses Modul vermittelt Lebenszyklus- und Inventararbeit für KI-Systeme als praktische Fähigkeit im Managementsystem. Die Teilnehmenden arbeiten anhand des laufenden Falls von Northstar, um mögliche KI-Systeme zu identifizieren, Systeme von Komponenten und herkömmlicher Automatisierung zu trennen, Abgrenzung und Nutzungskontext festzulegen, den Lebenszyklusstatus zu erfassen, Verantwortung zuzuordnen, Lieferanten- und Datenabhängigkeiten sichtbar zu machen und die Rückverfolgbarkeit zu Risiken, Steuerungsmassnahmen, Überwachung und Nachweisen sicherzustellen. Der Schwerpunkt liegt auf praxisnahen Umsetzungsentscheidungen, nicht auf allgemeinem KI-Bewusstsein, rechtlicher Einordnung, Modellentwicklung oder MLOps.
Relevante Umfelder
Dieses Modul richtet sich an Organisationen, die ein KI-Managementsystem (AIMS) gemäss ISO/IEC 42001 einführen oder betreiben. Es fokussiert darauf, wie die Anforderungen der Norm in realen organisatorischen Kontexten interpretiert und praktisch angewendet werden.
Die Inhalte sind sowohl für Organisationen relevant, die eine Zertifizierung anstreben, als auch für solche, die ISO/IEC 42001 als Referenzrahmen nutzen, um Verantwortlichkeiten, Prozesse und Kontrollen im Bereich des KI-Managements strukturiert auszugestalten.
Zielpublikum
Personen, die ein KI-Managementsystem gemäss ISO/IEC 42001 entwerfen, aufbauen, betreiben oder verbessern
Führungskräfte und Bereichsleitende, die für Wirksamkeit und Leistung eines KI-Managementsystems verantwortlich sind
Personen, die für Prozesse, Politiken, Anwendungen, Risiken oder Risikosteuerungsmassnahmen im Zusammenhang mit KI verantwortlich sind
Auditfachleute für ISO/IEC 42001, die ihr Verständnis für bewährte Managementpraktiken vertiefen wollen (nicht Audittechnik)
Entscheidungshilfe
Ist dieses Modul für Sie das richtige?
Agenda
Identifikation von KI-Systemen und Einordnung von Kandidaten
Grenzen von KI-Systemen und Nutzungskontext
Lebenszyklusstationen und Nachweise im Inventar
Verantwortung, Abhängigkeiten und Schnittstellen zu Lieferanten
Inventarmetadaten, die Entscheidungen unterstützen
Änderungsauslöser, Rückverfolgbarkeit und Grenzen der Nachweisführung
Details...
Was Sie lernen
Schlüsselfähigkeiten
KI-Systeme und offene Kandidaten über Piloten, eingebettete Anbieterfunktionen, Automatisierung und Nutzung von GenAI hinweg identifizieren
Abgrenzung von KI-Systemen, Nutzungskontext und Lebenszyklusstatus mit genügend Nachweisen für die weitere Governancearbeit festlegen
Ein KI-Inventareintrag mit Verantwortung, Abhängigkeiten, Metadaten und Auslösern für Aktualisierungen aufbauen und pflegen
Zusätzliche Fähigkeiten
Zwischen AIMS-Geltungsbereich, Abgrenzung des KI-Systems, KI-Komponenten und KI-gestützten Arbeitspraktiken unterscheiden
Lebenszyklusstationen nutzen, um Entscheide zu Vorschlag, Pilot, Einsatz, Änderung, Ausserbetriebnahme und Stilllegung zu steuern
Rückverfolgbarkeit vom Inventar zu KI-Risikobeurteilung, Steuerungsmassnahmen, Überwachung, Managementbewertung und Aussagen zur Nachweisführung überprüfen
Enthaltene Unterlagen
Lernmaterialien
Präsentationsfolien
Arbeitsbuch
Vorlagen & Tools
Praxisnahe, wiederverwendbare Artefakte, mit denen sich die Inhalte des Moduls direkt auf die eigene Organisation anwenden lassen.
Werkzeug zur Identifikation von KI-Systemen
Canvas für die Abgrenzung von KI-Systemen
Werkzeug für Lebenszyklusstationen
Schema für das KI-Inventarregister und Beispieleintrag
Matrix für Verantwortung und Abhängigkeiten
Register für Änderungsauslöser und Überprüfungen im Inventar
KI-Prompt-Sammlung und Leitfaden zu Schutzmassnahmen für die Inventarüberprüfung
Bestätigung
Teilnahmebestätigung
Übersicht
Termine
Für Firmen
Modul-ID
HAM-AI-S-01
Fachbereich
Norm
ISO-Normkapitel
4: Kontext der Organisation
Fähigkeitsbereiche
Zielgruppen
Durchführung & Lernformat
Live-virtuelles Format
Dieses Modul wird live online durchgeführt und kombiniert konzeptionelle Einordnung, Diskussionen, Fallarbeit sowie direkte Interaktion mit dem Instruktor.
Massgeschneiderte Formate
Für Organisationen mit spezifischen Rahmenbedingungen oder Lernzielen kann das Modul in Format oder Umfang angepasst werden – einschliesslich Inhouse-Durchführung und kontextualisierten Fallbeispielen.
Geplante Durchführungen
Zurzeit ist keine öffentliche Durchführung dieses Moduls geplant. Wenn Sie Ihr Interesse anmelden, informieren wir Sie, sobald eine neue Durchführung geplant ist oder passende Formate verfügbar werden.
Für ein optimales Lernerlebnis
Empfehlungen zur Vorbereitung
Dieses Modul ist Teil eines modularen Trainingsansatzes. Inhalte werden bewusst auf einzelne Module verteilt und nicht vollständig wiederholt, um unnötige Redundanzen zu vermeiden. Jedes Modul ist in sich abgeschlossen und kann unabhängig besucht werden. Falls bestimmte Vorkenntnisse oder Erfahrungen hilfreich sind, ist dies unten vermerkt, damit Sie selbst entscheiden können, ob eine Vorbereitung für Sie sinnvoll ist.
Vorausgesetzte Kenntnisse
Keine formalen Voraussetzungen. Die Teilnehmenden sollten bereit sein, mit praktischen Begriffen aus dem Managementsystem wie Geltungsbereich, Verantwortung, Register, dokumentierte Informationen und Änderungssteuerung zu arbeiten. Das Modul führt in die Abgrenzung von KI-Systemen und die für die Übungen nötige Inventarterminologie ein.
Hilfreicher Hintergrund umfasst:
Vertrautheit damit, wie Organisationen digitale Dienstleistungen, Lieferanten und interne Tools betreiben
Grundwissen darüber, dass KI-Fähigkeiten selbst entwickelt, eingekauft, in Tools von Anbietern eingebettet oder über Dienste für GenAI genutzt werden können
Sicherheit im Gespräch über Rollen, Verantwortung, Nachweise und Auslöser für Überprüfungen ohne vertiefte technische KI-Kenntnisse
Vorbereitungsmodule
Supporting modules (optional)
Helpful if you want to deepen related skills, but not required to participate effectively.
