Trainingsmodul

Betriebliche Steuerung von KI-Systemen

Steuerungs­massnahmen für KI-Systeme über Einführung, Änderungen und Überwachung hinweg definieren, umsetzen und wirksam halten

Abstrakter Strom aus beleuchteten Datenteilchen und Signalen, die sich vor dunklem Hintergrund bewegen und die fortlaufende Überwachung, Steuerung und operative Governance von KI-Systemen im täglichen Einsatz darstellen.

KI-Steuerungsmassnahmen im täglichen Betrieb wirksam machen

KI-Steuerungs­massnahmen werden glaubwürdig, wenn sie in Freigabe, Nutzung, Überwachung, Änderung, Ausnahmebehand­lung und Überprüfung verankert sind. Lernen Sie, wie Sie Entscheide zu KI-Systemen in Routinen, Nachweise und Auslöser überführen, die auch bei Veränderungen von Systemen und Lieferanten nutzbar bleiben.

Abstrakter Strom aus beleuchteten Datenteilchen und Signalen, die sich vor dunklem Hintergrund bewegen und die fortlaufende Überwachung, Steuerung und operative Governance von KI-Systemen im täglichen Einsatz darstellen.

KI-Steuerungsmassnahmen im täglichen Betrieb wirksam machen

KI-Steuerungs­massnahmen werden glaubwürdig, wenn sie in Freigabe, Nutzung, Überwachung, Änderung, Ausnahmebehand­lung und Überprüfung verankert sind. Lernen Sie, wie Sie Entscheide zu KI-Systemen in Routinen, Nachweise und Auslöser überführen, die auch bei Veränderungen von Systemen und Lieferanten nutzbar bleiben.

Abstrakter Strom aus beleuchteten Datenteilchen und Signalen, die sich vor dunklem Hintergrund bewegen und die fortlaufende Überwachung, Steuerung und operative Governance von KI-Systemen im täglichen Einsatz darstellen.

Übersicht

KI-Governance, Inventar, Risikobeurtei­lung und Freigabeent­scheide zählen erst dann, wenn sie Teil des normalen Betriebs werden. Die eigentliche Heraus­forderung besteht darin, diese Entscheide in verant­wortete Routinen, wirksame menschliche Aufsicht, überwachtes Verhalten, gesteuerte Änderungen und überprüfbare Nachweise zu überführen.

Dieses Modul arbeitet mit einem realistischen Northstar Fallbei­spiel und zeigt, wie operative Steuerungs­massnahmen aus Aufzeich­nungen zum KI-System, Nutzungsbedin­gungen, Lebenszyklusstatus und Entscheiden zur Risikobehand­lung abgeleitet werden. Die Teilneh­menden üben, Lebenszyklussteue­rungspunkte zu definieren, Verant­wortlichkeiten zuzuweisen, Änderungen an Prompts, Daten, Modellen und Anbietern zu handhaben, Überwachungssignale zu überprüfen und Nachweise vorzubereiten, die Management­bewertung und Kunden­nachweise unter­stützen, ohne zu viel zu versprechen.

Relevante Umfelder

Dieses Modul richtet sich an Organisationen, die ein KI-Managementsystem (AIMS) gemäss ISO/IEC 42001 einführen oder betreiben. Es fokussiert darauf, wie die Anforderungen der Norm in realen organisatorischen Kontexten interpretiert und praktisch angewendet werden.

Die Inhalte sind sowohl für Organisationen relevant, die eine Zertifizierung anstreben, als auch für solche, die ISO/IEC 42001 als Referenzrahmen nutzen, um Verantwortlichkeiten, Prozesse und Kontrollen im Bereich des KI-Managements strukturiert auszugestalten.

Zielpublikum

  • Personen, die ein KI-Managementsystem gemäss ISO/IEC 42001 entwerfen, aufbauen, betreiben oder verbessern

  • Führungskräfte und Bereichsleitende, die für Wirksamkeit und Leistung eines KI-Managementsystems verantwortlich sind

  • Personen, die für Prozesse, Politiken, Anwendungen, Risiken oder Risikosteuerungsmassnahmen im Zusammenhang mit KI verantwortlich sind

  • Auditfachleute für ISO/IEC 42001, die ihr Verständnis für bewährte Managementpraktiken vertiefen wollen (nicht Audittechnik)

Entscheidungshilfe

Ist dieses Modul für Sie das richtige?

Agenda

  • KI-Entscheide in Steue­rungsanforderungen übersetzen

  • Lebenszyklussteue­rungspunkte und Freigabegates definieren

  • Verant­wortung, Aufsicht und Nachweis­aufgaben zuweisen

  • Betriebs­routinen für Nutzung, Überwachung und Eskalation festlegen

  • KI-Änderungen, Ausnahmen und Auslöser für erneute Freigabe handhaben

  • Überwachungs­nachweise, Feedback und Lieferan­tensignale überprüfen

  • Manage­mentbewertungsinput mit Nachweis­wert vorbereiten

Details...

Was Sie lernen

Schlüsselfähigkeiten

  • Inventar-, Risiko-, Freigabe- und Lebenszyklu­sinputs in Anforderungen an die operative Steuerung von KI überführen

  • Lebenszyklussteue­rungspunkte und Freigabegates für Einführung, Nutzung, Überwachung, Änderung und Ausserbetrieb­nahme aufbauen

  • Betriebs­routinen, menschliche Aufsicht und Nachweise definieren, die zeigen, dass Steuerungs­massnahmen in der Praxis funktio­nieren

Zusätzliche Fähigkeiten

  • Verant­wortliche, Ausführende, Überprü­fende, Nachweis­aufgaben und Eskalationsbefug­nisse für KI-Steuerungs­massnahmen zuweisen

  • Prompt-, Daten-, Modell-, Anbieter- und Workflowänderungen zu Neubewer­tung, erneuter Freigabe oder Anpassung der Steuerungs­massnahmen leiten

  • Überwachungs­nachweise, Ausnahmen und schwache Signale für Management­bewertung und kunden­taugliche Nachweise überprüfen

Enthaltene Unterlagen

Lernmaterialien

  • Präsentationsfolien

  • Arbeitsbuch

Vorlagen & Tools

Praxisnahe, wiederverwendbare Artefakte, mit denen sich die Inhalte des Moduls direkt auf die eigene Organisation anwenden lassen.

  • Matrix für KI-Steuerungs­massnahmen

  • Checkliste für Lebenszyklussteue­rungspunkte und Freigabegates

  • Matrix für Verant­wortung, Aufsicht und Schnitt­stellen bei Steuerungs­massnahmen

  • Vorlage für die Spezifikation von KI-Betriebs­routinen

  • Register für Änderungen, Ausnahmen und Auslöser für erneute Freigabe

  • Arbeits­blatt zur Überprüfung von Überwachungs­nachweisen

  • KI-Prompt-Sammlung und Leitfaden für die Überprüfung von Steuerungs­massnahmen

Bestätigung

  • Teilnahmebestätigung

Übersicht

Termine

Für Firmen

Modul-ID

HAM-AI-S-03

ISO-Normkapitel

8: Betrieb

Fähigkeitsbereiche

Zielgruppen

Durchführung & Lernformat

Live-virtuelles Format

Dieses Modul wird live online durchgeführt und kombiniert konzeptionelle Einordnung, Diskussionen, Fallarbeit sowie direkte Interaktion mit dem Instruktor.

Massgeschneiderte Formate

Für Organisationen mit spezifischen Rahmenbedingungen oder Lernzielen kann das Modul in Format oder Umfang angepasst werden – einschliesslich Inhouse-Durchführung und kontextualisierten Fallbeispielen.

Geplante Durchführungen

Zurzeit ist keine öffentliche Durchführung dieses Moduls geplant. Wenn Sie Ihr Interesse anmelden, informieren wir Sie, sobald eine neue Durchführung geplant ist oder passende Formate verfügbar werden.

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Für ein optimales Lernerlebnis

Empfehlungen zur Vorbereitung

Dieses Modul ist Teil eines modularen Trainingsansatzes. Inhalte werden bewusst auf einzelne Module verteilt und nicht vollständig wiederholt, um unnötige Redundanzen zu vermeiden. Jedes Modul ist in sich abgeschlossen und kann unabhängig besucht werden. Falls bestimmte Vorkenntnisse oder Erfahrungen hilfreich sind, ist dies unten vermerkt, damit Sie selbst entscheiden können, ob eine Vorbereitung für Sie sinnvoll ist.

Vorausgesetzte Kenntnisse

Keine formalen Voraus­setzungen. Das Modul ist für Teilneh­mende konzipiert, die grundlegende KI-System­konzepte nachvoll­ziehen können und sich im Umgang mit Rollen, Routinen, Aufzeich­nungen und Nachweisen aus Management­systemen wohlfühlen.

Teilneh­mende mit sehr wenig KI-Vorkennt­nissen sollten vor der Buchung die Vorberei­tungsempfehlungen nutzen, insbesondere wenn Begriffe wie Abgrenzung des KI-Systems, Modellaktualisie­rung, Prompt-Änderung, menschliche Aufsicht oder Überwachungs­auslöser noch unbekannt sind.

Vorbereitungsmodule

Foundational modules (depending on background)

Useful if you are new to the underlying concepts or want a shared baseline before attending this module.

KI-Systeme & Archi­tekturen

Praktische KI-Kompetenz zu KI-Typen, Bereit­stellungsmodellen, Agenten­mustern und aktuellen Trends

KI-Systeme & Archi­tekturen

Praktische KI-Kompetenz zu KI-Typen, Bereit­stellungsmodellen, Agenten­mustern und aktuellen Trends

Supporting modules (optional)

Helpful if you want to deepen related skills, but not required to participate effectively.

Betriebliche Steuerung

Operative Steuerung mit klaren Vorgaben, Kontrollen, Aufzeich­nungen & Abwei­chungssteuerung aufbauen und betreiben

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Operative Steuerung mit klaren Vorgaben, Kontrollen, Aufzeich­nungen & Abwei­chungssteuerung aufbauen und betreiben

Grenzen & Fehlermodi von KI

Fehlermodi in prädiktiven, generativen und workflowbasierten KI-Systemen praxisnah erkennen

Grenzen & Fehlermodi von KI

Fehlermodi in prädiktiven, generativen und workflowbasierten KI-Systemen praxisnah erkennen

Lebenszyklus & Inventar von KI-Systemen

KI-Systeme abgrenzen, Lebenszyklus­grenzen festlegen und ein KI-Systemin­ventar nach ISO/IEC 42001 pflegen

Lebenszyklus & Inventar von KI-Systemen

KI-Systeme abgrenzen, Lebenszyklus­grenzen festlegen und ein KI-Systemin­ventar nach ISO/IEC 42001 pflegen

KI-Risikomanage­ment

KI-Risiken aus Einsatz­kontext, Betroffenen, GenAI und Agency bewerten und in Behandlung, Monitoring und Restrisiko überführen

KI-Risikomanage­ment

KI-Risiken aus Einsatz­kontext, Betroffenen, GenAI und Agency bewerten und in Behandlung, Monitoring und Restrisiko überführen

Kontinuierliches Lernen

Weiterführende Module

Nach Abschluss dieses Moduls eignen sich die folgenden Module ideal, um Ihr Wissen weiter zu vertiefen. Falls Sie nach strukturierten Lernpfaden suchen: Module können auch als Teil eines rollenspezifischen Lehrganges besucht werden.

Kontinuierliches Lernen

Weiterführende Module

Nach Abschluss dieses Moduls eignen sich die folgenden Module ideal, um Ihr Wissen weiter zu vertiefen. Falls Sie nach strukturierten Lernpfaden suchen: Module können auch als Teil eines rollenspezifischen Lehrganges besucht werden.

Büroszene mit stehenden, gehenden und sitzenden Personen

Bereit, Ihre Managementsysteme zu verbessern?

Wir helfen Ihnen, ISO-Anforderungen wirksam in der täglichen Praxis umzusetzen.

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