Trainingsmodul
KI-Systeme & Architekturen
Zentrale KI-Konzepte, KI-Systemtypen, KI-Agenten und die technischen Bausteine hinter modernen KI-gestützten Produkten und Services
Übersicht
Organisationen verwenden «KI» oft als Sammelbegriff, der wichtige Unterschiede verdeckt: Regeln versus maschinelles Lernen, prädiktives versus generatives Verhalten, einzelne Modelldienste versus agentische Muster und isoliertes Modell versus KI als Teil eines umfassenderen soziotechnischen Systems. Ohne ein klares gemeinsames Denkmodell verlaufen Diskussionen zur Governance schnell im Ungefähren, Anforderungen werden falsch angewendet, und die Nachweisarbeit richtet sich auf oberflächliche Einzelartefakte statt auf die tatsächliche Funktionsweise des Systems.
Dieses Training vermittelt praktische KI-Kompetenz: zentrale Begriffe, KI-Systemtypen, KI-Agenten und die technischen Bausteine, die in den meisten Umsetzungen wiederkehren (Datenpipelines, Modelle, Prompts, Orchestrierung, Schnittstellen und unterstützende IT-Steuerungsmassnahmen wie Zugriffsmanagement, Verschlüsselung und Protokollierung). Es behandelt bewusst nicht die KI-Risiko- und Schadensbeurteilung, Methoden zur Abgrenzung des Lebenszyklus und zur Inventarisierung, die Gestaltung operativer Steuerungsmassnahmen oder eine detaillierte Analyse von Fehlerarten. Diese Themen werden in den separaten Folgemodulen behandelt.
Relevante Umfelder
Dieses Modul richtet sich an Organisationen, für die künstliche Intelligenz relevant ist. Es unterstützt Fachpersonen, die ein solides Verständnis KI-bezogener Konzepte, Begriffe und Zusammenhänge benötigen.
Zielpublikum
Verantwortliche für KI-Managementsysteme und Umsetzende, die mit technischen Teams zusammenarbeiten
Fachleute für Governance, Risiko und Compliance, die KI-Fachwissen benötigen
Produktverantwortliche und prozessverantwortliche Personen, die für KI-gestützte Dienstleistungen verantwortlich sind
Auditfachleute, die ein gemeinsames Basisverständnis von KI-Systemen brauchen (nicht Audittechnik)
Alle, die grundlegende Kenntnisse zu KI erwerben wollen
Entscheidungshilfe
Ist dieses Modul für Sie das richtige?
Agenda
KI in Organisationen: Was «KI» bedeutet und was nicht
Grundlagen: Daten, Modelle, Inferenz und Prompts
KI-Systemtypen, KI-Agenten und typische Architekturen
Wichtige Datenbausteine für KI-Systeme
Bereitstellungs-, Orchestrierungs- und Betriebsmuster
Unterstützende technische Steuerungsmassnahmen rund um KI-Komponenten
Praxisworkshop
Details...
Learning outcomes
Key outcomes
Automatisierung, Analytik, Machine Learning, generative KI und KI-Agenten im Organisationskontext unterscheiden
Erklären, wie KI-Systeme aus Daten, Modellen, Inferenz, Prompts und Orchestrierung aufgebaut sind
Kernkomponenten, Schnittstellen und unterstützende technische Steuerungsmassnahmen in KI-gestützten Dienstleistungen und agentischen Abläufen erkennen
Additional capabilities
Gängige KI-Systemtypen, Agentenmuster und Architekturmuster erkennen
Erklären, wie Datensätze, Labels, Splits, Herkunftsnachweis und Prompts das Verhalten prägen
Typische Bereitstellungs-, Integrations- und Orchestrierungsmuster erkennen
Strukturierte technische Fragen zu KI-Komponenten, Tools und Agentenabläufen formulieren
Enthaltene Unterlagen
Lernmaterialien
Präsentationsfolien
Arbeitsbuch
Vorlagen & Tools
Praxisnahe, wiederverwendbare Artefakte, mit denen sich die Inhalte des Moduls direkt auf die eigene Organisation anwenden lassen.
Glossar zu KI-Begriffen und Konzepten
Schnellübersicht zu KI-Systemtypen und Agentenmustern
Karte der KI-System- und Agentenkomponenten
Kurzleitfaden zu Daten- und Modellartefakten
Leitfragen für technische Walkthroughs
Bestätigung
Teilnahmebestätigung
Modul-ID
HAM-AI-DF-01
Fachbereich
Fähigkeitsbereiche
Öffentliche Formate
Live-virtuell
Duration
7 Std.
List price
CHF 550
Excl. VAT. VAT may apply depending on customer location and status.
Durchführung & Lernformat
Live-virtuelles Format
Dieses Modul wird live online durchgeführt und kombiniert konzeptionelle Einordnung, Diskussionen, Fallarbeit sowie direkte Interaktion mit dem Instruktor.
Zurzeit ist keine öffentliche Durchführung dieses Moduls geplant. Wenn Sie Ihr Interesse anmelden, informieren wir Sie, sobald eine neue Durchführung geplant ist oder passende Formate verfügbar werden.
Massgeschneiderte Formate
Für Organisationen mit spezifischen Rahmenbedingungen oder Lernzielen kann das Modul in Format oder Umfang angepasst werden – einschliesslich Inhouse-Durchführung und kontextualisierten Fallbeispielen.
Für ein optimales Lernerlebnis
Empfehlungen zur Vorbereitung
Dieses Modul ist Teil eines modularen Trainingsansatzes. Inhalte werden bewusst auf einzelne Module verteilt und nicht vollständig wiederholt, um unnötige Redundanzen zu vermeiden. Jedes Modul ist in sich abgeschlossen und kann unabhängig besucht werden. Falls bestimmte Vorkenntnisse oder Erfahrungen hilfreich sind, ist dies unten vermerkt, damit Sie selbst entscheiden können, ob eine Vorbereitung für Sie sinnvoll ist.
Vorausgesetzte Kenntnisse
Dieses Modul setzt eine allgemeine berufliche Vertrautheit damit voraus, wie Organisationen Systeme und Dienstleistungen betreiben. Vorkenntnisse in KI sind nicht erforderlich.
Hilfreiche Vorkenntnisse sind:
Grundverständnis digitaler Dienstleistungen (Anwendungen, APIs, Datenspeicher)
Vertrautheit mit Rollen wie Produkt, IT, Sicherheit und Betrieb
