KI-Systeme & Archi­tekturen

Organisationen verwenden «KI» oft als Sammelbegriff, der wichtige Unter­schiede verdeckt: Regeln versus maschi­nelles Lernen, prädiktives versus generatives Verhalten, einzelne Modell­dienste versus agentische Muster und isoliertes Modell versus KI als Teil eines umfas­senderen sozio­technischen Systems. Ohne ein klares gemeinsames Denkmodell verlaufen Diskus­sionen zur Governance schnell im Ungefähren, Anforderungen werden falsch angewendet, und die Nachweisarbeit richtet sich auf oberflächliche Einzelartefakte statt auf die tatsächliche Funktions­weise des Systems.

Dieses Training vermittelt praktische KI-Kompetenz: zentrale Begriffe, KI-Systemtypen, KI-Agenten und die technischen Bausteine, die in den meisten Umsetzungen wieder­kehren (Daten­pipelines, Modelle, Prompts, Orches­trierung, Schnitt­stellen und unter­stützende IT-Steue­rungsmassnahmen wie Zugriffsmanage­ment, Verschlüsselung und Protokol­lierung). Es behandelt bewusst nicht die KI-Risiko- und Schadensbeurtei­lung, Methoden zur Abgrenzung des Lebenszyklus und zur Inventarisie­rung, die Gestaltung operativer Steue­rungsmassnahmen oder eine detail­lierte Analyse von Fehlerarten. Diese Themen werden in den separaten Folgemodulen behandelt.