Die Prüfung eines KI-Managementsystems wird unzuverlässig, wenn Lebenszyklusnachweise fragmentiert sind: Die Datenherkunft ist unklar, Entscheidungen zur Schulung und Validierung können nicht reproduziert werden, Bereitstellungen umgehen die Änderungssteuerung und das Monitoring versagt bei der Erkennung von Abweichungen. In der Praxis entsteht dadurch „falsche Sicherheit“: Kontrollen existieren, aber sie regeln nicht, was tatsächlich im gesamten KI-Lebenszyklus passiert.

Dieses standard-spezifische Audit-Add-on konzentriert sich darauf, wie man Lebenszyklus- und Daten-Governance-Kontrollen im Kontext von ISO/IEC 42001 prüft: worauf man achten muss, wo typischerweise Beweismittel zu finden sind, wie man Lebenszyklusphasen verbindet und wie man die Wirksamkeit unter Veränderung bewertet. Es vermittelt keine allgemeinen Prüfungstechniken oder Managementsystem-Methoden; diese werden vorausgesetzt und referenziert.