Trainingsmodul
Betriebliche Steuerung von KI-Systemen
Steuerungsmassnahmen für KI-Systeme über Einführung, Änderungen und Überwachung hinweg definieren, umsetzen und wirksam halten
KI-Steuerungsmassnahmen im täglichen Betrieb wirksam machen
KI-Steuerungsmassnahmen werden glaubwürdig, wenn sie in Freigabe, Nutzung, Überwachung, Änderung, Ausnahmebehandlung und Überprüfung verankert sind. Lernen Sie, wie Sie Entscheide zu KI-Systemen in Routinen, Nachweise und Auslöser überführen, die auch bei Veränderungen von Systemen und Lieferanten nutzbar bleiben.
Überblick
Worum es in diesem Modul geht
KI-Governance, Inventar, Risikobeurteilung und Freigabeentscheide zählen erst dann, wenn sie Teil des normalen Betriebs werden. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, diese Entscheide in verantwortete Routinen, wirksame menschliche Aufsicht, überwachtes Verhalten, gesteuerte Änderungen und überprüfbare Nachweise zu überführen.
Dieses Modul arbeitet mit einem realistischen Northstar Fallbeispiel und zeigt, wie operative Steuerungsmassnahmen aus Aufzeichnungen zum KI-System, Nutzungsbedingungen, Lebenszyklusstatus und Entscheiden zur Risikobehandlung abgeleitet werden. Die Teilnehmenden üben, Lebenszyklussteuerungspunkte zu definieren, Verantwortlichkeiten zuzuweisen, Änderungen an Prompts, Daten, Modellen und Anbietern zu handhaben, Überwachungssignale zu überprüfen und Nachweise vorzubereiten, die Managementbewertung und Kundennachweise unterstützen, ohne zu viel zu versprechen.
Zielgruppe
Für wen es gedacht ist
Wer ein Managementsystem einführt oder koordiniert
Führungskräfte und Bereichsleitungen, die für die Leistung des Managementsystems einstehen
Wer Prozesse, Politiken, Assets, Risiken und Steuerungsmassnahmen verantwortet
Auditoren, die Einblick in die Managementpraxis suchen und nicht in die Audittechnik
Beratende, die an Gestaltung, Governance oder Verbesserung von Managementsystemen arbeiten
EntscheidungshilfeIst dieses Modul für Sie das Richtige?
Es passt gut für Sie, wenn Sie…
KI-Governance-, Risiko- oder Freigabeentscheide in tägliche Betriebsroutinen überführen müssen.
am Betrieb, an der Überwachung oder an der Verbesserung KI-gestützter Prozesse beteiligt sind.
Verantwortung, Überwachung, Nachweise und Eskalation für KI-Systeme festlegen müssen.
beurteilen wollen, ob KI-Steuerungsmassnahmen glaubwürdig sind, ohne das technische Tooling zu verantworten.
sich auf die Umsetzung von ISO/IEC 42001, die Managementbewertung oder Kundennachweise vorbereiten.
Es passt möglicherweise weniger gut für Sie, wenn Sie…
praxisnahes KI-Engineering, Werkzeuge für MLOps oder Prompt-Konfigurationstraining suchen.
eine vollständige Methode für Risiko-, Wirkungs- oder Schadensbeurteilung benötigen.
nach rechtlicher Einstufung oder Beratung zur Einhaltung des AI Act suchen.
eher Audittechnik als die Steuerung von Massnahmen auf der Umsetzungsseite wollen.
zuerst eine breite Einführung in KI-Systeme und deren Aufbau brauchen.
Was Sie mitbringen
Keine formalen Voraussetzungen. Das Modul ist für Teilnehmende konzipiert, die grundlegende KI-Systemkonzepte nachvollziehen können und sich im Umgang mit Rollen, Routinen, Aufzeichnungen und Nachweisen aus Managementsystemen wohlfühlen.
Teilnehmende mit sehr wenig KI-Vorkenntnissen sollten vor der Buchung die Vorbereitungsempfehlungen nutzen, insbesondere wenn Begriffe wie Abgrenzung des KI-Systems, Modellaktualisierung, Prompt-Änderung, menschliche Aufsicht oder Überwachungsauslöser noch unbekannt sind.
Agenda
Der Lehrstoff
7 Teile01KI-Entscheide in Steuerungsanforderungen übersetzen
Inventar, vorgesehene Verwendung, Lebenszyklusstatus und Freigabeinputs lesen
Steuerungsabsicht von Betriebsroutinen unterscheiden
Risiken, Nutzungsbedingungen und Entscheide in Steuerungsanforderungen nachverfolgen
02Lebenszyklussteuerungspunkte und Freigabegates definieren
Steuerungsmassnahmen vor der Einführung, während der Nutzung, bei der Überwachung und bei der Ausserbetriebnahme platzieren
Freigabegates für neue Systeme, wesentliche Änderungen und Pilotverlängerungen festlegen
Steuerungsmassnahmen im Lebenszyklus dem Nutzungskontext und dem Risiko angemessen halten
03Verantwortung, Aufsicht und Nachweisaufgaben zuweisen
Verantwortlichkeiten für System, Prozess, Daten, Lieferant und Steuerungsmassnahme trennen
Festlegen, wer ausführt, überprüft, eskaliert und freigibt
Nachweisverantwortung vor dem Livegang der Steuerungsmassnahmen festlegen
04Betriebsroutinen für Nutzung, Überwachung und Eskalation festlegen
Steuerungsanforderungen in Auslöser, Takt, Eingaben und Ergebnisse überführen
Momente menschlicher Aufsicht definieren, die das Ergebnis beeinflussen können
Schwache Signale, Abweichungen und Unsicherheiten zur Eskalation leiten
05KI-Änderungen, Ausnahmen und Auslöser für erneute Freigabe handhaben
Prompt-, Daten-, Modell-, Anbieter-, Workflow- und Kontextänderungen einordnen
Änderungen zu Aufzeichnungsanpassungen, Steuerungsmassnahmen oder Neubewertung leiten
Festlegen, wann Ausnahmen ein Ablaufdatum, eine Eskalation, einen Stopp oder eine erneute Freigabe erfordern
06Überwachungsnachweise, Feedback und Lieferantensignale überprüfen
Leistung, Verhalten, Nutzerfeedback und Beinaheereignissignale interpretieren
Lücken in Dashboards, veraltete Schwellenwerte und Änderungsmitteilungen von Lieferanten hinterfragen
Nachweismuster erkennen, die zeigen, ob Steuerungsmassnahmen tatsächlich laufen
07Managementbewertungsinput mit Nachweiswert vorbereiten
Status der Steuerungsmassnahmen, Nachweissicherheit und offene Ausnahmen zusammenfassen
Nachweisaussagen von ungelösten Nachweislücken trennen
Verbesserungen an Steuerungsmassnahmen, erneute Freigabemassnahmen und Überprüfungsauslöser empfehlen
Ergebnisse
Lernergebnisse
01
Inventar-, Risiko-, Freigabe- und Lebenszyklusinputs in Anforderungen an die operative Steuerung von KI überführen
02
Lebenszyklussteuerungspunkte und Freigabegates für Einführung, Nutzung, Überwachung, Änderung und Ausserbetriebnahme aufbauen
03
Betriebsroutinen, menschliche Aufsicht und Nachweise definieren, die zeigen, dass Steuerungsmassnahmen in der Praxis funktionieren
Verantwortliche, Ausführende, Überprüfende, Nachweisaufgaben und Eskalationsbefugnisse für KI-Steuerungsmassnahmen zuweisen
Prompt-, Daten-, Modell-, Anbieter- und Workflowänderungen zu Neubewertung, erneuter Freigabe oder Anpassung der Steuerungsmassnahmen leiten
Überwachungsnachweise, Ausnahmen und schwache Signale für Managementbewertung und kundentaugliche Nachweise überprüfen
Unterlagen
Die Inhalte und die Beurteilung
Schriftliches Modul
Der vollständige Inhalt in Schriftform, in sich abgeschlossen. Zu Teilen davon werden Videos aufgezeichnet, als zweiter Weg durch den Stoff; das schriftliche Modul trägt immer alles.
Übungen
Bewertete Arbeit an den Registern der Fallorganisation selbst: strukturierte Antworten werden gegen den kodierten Fall geprüft, Freitextantworten gegen ein daran zurückgebundenes Bewertungsraster, und bei jedem bewerteten Element hat der Trainer das letzte Wort.
Zum Abschluss
Die bewerteten Übungen müssen bestanden sein, bevor das Zertifikat ausgestellt wird.
Termine
Zurzeit ist keine öffentliche Durchführung von Betriebliche Steuerung von KI-Systemen geplant. Sagen Sie uns Bescheid, und wir melden uns, sobald die nächste öffnet. Oder wir sprechen über eine interne Durchführung.
Eckdaten
- Modul-ID
- HAM-AI-S-03
- Fachbereich
- Künstliche Intelligenz
- Kompetenzbereiche
- Steuerungsmassnahmen · Risiko
- Teil von Lehrgängen
- Managementsystem-Manager
Fallorganisation
Alle Module spielen im selben Unternehmen
Jedes Modul steigt an einem bestimmten Punkt in die Geschichte des Unternehmens ein und findet es so vor, wie diese Geschichte es hinterlassen hat.
Die Northstar Integrated Services AG ist eine Gruppe mit Sitz in Zürich, die in sechs europäischen Ländern tätig ist und Ende 2025 rund 1350 Mitarbeitende beschäftigte. Die Gruppe bietet regulierten Organisationen im Gesundheitswesen, im öffentlichen Sektor und in industriellen Dienstleistungen Plattformen für den digitalen Betrieb und betriebliche Managed Services an. Gegründet wurde sie 2008 als Anbieter von Vor-Ort-Dienstleistungen für Geschäftskunden. Das Unternehmen hatte rund fünfundzwanzig Mitarbeitende, als sein erster regulierter Kunde, eine Spitalgruppe, dokumentierte Entscheidungen, benannte Verantwortlichkeiten und Nachweise auf Anfrage verlangte. 2016 wechselte es ins Plattformgeschäft, und 2024 übernahm es ein operatives Geschäft in Polen und Tschechien, dessen Gesellschaft innerhalb der Gruppe fortbesteht.
Verknüpfte Register
Organisation und Personen, Rollen, Risiken, Ziele, Politiken, Dokumente und Aufzeichnungen, Kommunikation, Feststellungen, Audits und Überprüfungen, Anspruchsgruppen, Prozesse
Aufzeichnungen statt Zusammenfassungen
Die Nachweise liegen in den Registern und Dokumenten, in denen eine echte Organisation sie führen würde.
Eine Geschichte
Das Unternehmen hat eine Zeitachse ab 2008, sodass sich eine Struktur vor und nach einer Veränderung untersuchen lässt.
Mehr als eine Gesellschaft
Eine Schweizer Muttergesellschaft und eine zugekaufte Tochtergesellschaft in Polen und Tschechien, mit Kunden in mehreren Rechtsordnungen
Warum das zählt
Urteilsvermögen entwickelt sich an Material, das unvollständig und teilweise widersprüchlich ist, wie in der Praxis. Northstar ist bewusst so angelegt. Weil die Module an verschiedenen Punkten seiner Geschichte ansetzen, lässt sich eine Governance-Struktur verfolgen, während sie aufgebaut wird, wenn sie zu klein wird und wenn sie neu gebaut wird.
Durchführung & Termine
Wie dieses Modul zu Ihnen kommt
Live online durchgeführt, mit konzeptioneller Einordnung, Diskussion, Fallarbeit und direktem Austausch mit dem Trainer. Interne und auf Ihre Organisation zugeschnittene Durchführungen sind auf Anfrage möglich.
Zurzeit ist keine öffentliche Durchführung geplant. Die meisten Module laufen auch auf Anfrage und nicht nur nach öffentlichem Kalender. Sagen Sie uns, welcher Zeitraum Ihnen passt.
Sollen wir dieses Modul ansetzen?
Wir melden uns, sobald die nächste Durchführung angesetzt ist. Oder wir führen dieses Modul intern mit Ihrem eigenen Fallmaterial durch.
Unsicher, ob es das richtige Modul ist?
Beschreiben Sie Ihren Kontext in einer kurzen Nachricht, und wir antworten ehrlich.