Trainingsmodul
KI-Systeme & Architekturen
Praktische KI-Kompetenz zu KI-Typen, Bereitstellungsmodellen, Agentenmustern und aktuellen Trends
KI verstehen, während sie sich weiterentwickelt
KI erscheint heute in Produkten, Arbeitsabläufen, SaaS Anwendungen, APIs, Copilots und agentenbasierten Ansätzen. Dieses Modul schafft ein klares, praxisnahes Verständnis dafür, was KI ist, welche Typen es gibt, wie moderne KI-Systeme funktionieren und welche Trends als Nächstes wichtig werden.
Überblick
Worum es in diesem Modul geht
KI ist längst kein Einzelthema für Spezialisten mehr. Sie taucht in Suche, Büroanwendungen, Kundenservice, Prognosen, Softwareprodukten, Workflowautomatisierung, eingebetteten SaaS Funktionen und agentenbasierten Ansätzen auf. Dasselbe Wort kann einfache Automatisierung, prädiktive Modelle, generative KI, Assistenten mit Wissensabruf oder Systeme beschreiben, die Tools aufrufen und Aktionen auslösen.
Dieses Modul schafft praktische KI-Kompetenz für Führungskräfte, Manager, Fachpersonen und interessierte Teilnehmende. Mit Northstar Integrated Services als durchgehendem Beispiel lernen Sie, KI-Typen zu unterscheiden, Kernkonzepte wie Daten, Modelle, Training, Inferenz, Prompts, Abruf, Bereitstellungsmodelle und Agenten zu verstehen und aktuelle KI-Trends einzuordnen, ohne sich von Hype oder Anbietersprache abhängig zu machen.
Zielgruppe
Für wen es gedacht ist
Wer ein Managementsystem einführt oder koordiniert
Führungskräfte und Bereichsleitungen, die für die Leistung des Managementsystems einstehen
Wer Prozesse, Politiken, Assets, Risiken und Steuerungsmassnahmen verantwortet
Auditoren, die Einblick in die Managementpraxis suchen und nicht in die Audittechnik
Beratende, die an Gestaltung, Governance oder Verbesserung von Managementsystemen arbeiten
EntscheidungshilfeIst dieses Modul für Sie das Richtige?
Es passt gut für Sie, wenn Sie…
einen klaren, praxisnahen Überblick darüber gewinnen möchten, was KI ist und was nicht.
zwischen Automatisierung, Analytics, maschinellem Lernen, generativer KI, Copilots und Agenten unterscheiden müssen.
als Führungskraft, Manager oder Fachperson KI-Diskussionen folgen müssen, ohne selbst Ingenieurwissen aufzubauen.
verstehen möchten, wie KI über SaaS Anwendungen, APIs, interne Tools und bestehende Anwendungen sichtbar wird.
eine fundierte Sicht auf aktuelle KI-Trends und wahrscheinliche Entwicklungen in naher Zukunft brauchen.
Es passt möglicherweise weniger gut für Sie, wenn Sie…
praktische Programmierübungen, Modellaufbau oder Datenwissenschaftsübungen suchen.
anbieter- oder plattformspezifisches Training zu KI-Tools erwarten.
ein detailliertes Modul zu KI-Risiko, Audit, rechtlicher Konformität oder Steuerungsmassnahmen benötigen.
bereits tiefes technisches KI-Fachwissen haben und fortgeschrittene Methoden für Architektur und Modellentwicklung suchen.
Was Sie mitbringen
Es ist kein Vorwissen zu KI erforderlich. Das Modul richtet sich an Führungskräfte, Manager, Fachpersonen und interessierte Teilnehmende, die praktische KI-Kompetenz aufbauen möchten.
Hilfreich ist eine allgemeine Vertrautheit mit digitalen Tools, Softwareprodukten oder organisatorischen Arbeitsabläufen, aber der Kurs setzt keine Kenntnisse in Coding, Data Science oder KI-Engineering voraus.
Agenda
Der Lehrstoff
7 Teile01KI-Realität, Sprache und irreführende Labels
Echte Fähigkeiten von herkömmlicher Automatisierung, Analytik und Marketingsprache unterscheiden
Gängige KI-Konzepte in klarer Sprache beschreiben, ohne sich auf Hype zu stützen
02KI-Typen und Systemmuster
Regeln, Automatisierung, Analytik und prädiktives maschinelles Lernen vergleichen
Generative KI, Systeme mit Wissensabruf, Copilots und agentenbasierte Systeme unterscheiden
03Daten, Modelle, Training und Inferenz
Konzepte zu Daten, Modell, Training, Inferenz, Eingabe und Ausgabe an einfachen Beispielen nachzeichnen
Erkennen, wo menschliche Nutzung das praktische Verhalten einer KI-gestützten Funktion prägt
04Generative KI, Prompts, Abruf und Tools
Prompts, Kontext, abgerufene Quellen und generierte Inhalte verknüpfen
Erkennen, wo Tooleinsatz und Überprüfung durch Nutzende verändern, was ein generatives KI-System leisten kann
05Bereitstellungsmodelle und organisatorische Anwendungsfälle
Eigenentwicklungen, SaaS Funktionen, APIs, eigenständige Tools und Integrationen in bestehende Anwendungen vergleichen
Bereitstellungsmodelle mit Sichtbarkeit, Abhängigkeit, Konfigurationsoptionen und Änderungsrisiko verknüpfen
06Copilots, Agenten und Autonomie
Support, Copilothilfe, Toolnutzung und delegierte Aktion auf einer Autonomieskala einordnen
Erkennen, wann ein agentenbasiertes Label konkrete Aktion im Arbeitsablauf statt Marketingsprache beschreibt
07Aktuelle Trends und nächste Entwicklungen
Trends bei multimodaler KI, Modellen mit Schlussfolgerungsfähigkeit, Agenten und kleineren Modellen einordnen
Wahrscheinliche Auswirkungen von gerätebasierter KI, KI-Funktionen in SaaS und synthetischen Medien diskutieren
Ergebnisse
Lernergebnisse
01
Gängige KI-Typen unterscheiden und erklären, was jeder Typ in klarer Sprache leistet
02
Kernkonzepte wie Daten, Modelle, Training, Inferenz, Prompts, Abruf, Tools und Agenten auf nützlichem, nicht technischem Niveau erklären
03
KI in Organisationen über interne Tools, SaaS Funktionen, APIs, bestehende Anwendungen und Workflowautomatisierung erkennen
Prädiktive KI, generative KI, durch Abruf angereicherte Assistenten, Copilots und agentische Muster vergleichen
Beschreiben, wie Bereitstellungsmodelle Sichtbarkeit, Konfigurationsoptionen, Steuerung und Abhängigkeit beeinflussen
Aktuelle KI-Trends und die Richtung in naher Zukunft einordnen, ohne sich auf Hype oder Anbietersprache zu stützen
Praktische Fragen zu KI-Fähigkeit, Autonomie, Daten, Anbieterabhängigkeit und Veränderung stellen
Unterlagen
Die Inhalte und die Beurteilung
Schriftliches Modul
Der vollständige Inhalt in Schriftform, in sich abgeschlossen. Zu Teilen davon werden Videos aufgezeichnet, als zweiter Weg durch den Stoff; das schriftliche Modul trägt immer alles.
Übungen
Bewertete Arbeit an den Registern der Fallorganisation selbst: strukturierte Antworten werden gegen den kodierten Fall geprüft, Freitextantworten gegen ein daran zurückgebundenes Bewertungsraster, und bei jedem bewerteten Element hat der Trainer das letzte Wort.
Zum Abschluss
Die bewerteten Übungen müssen bestanden sein, bevor das Zertifikat ausgestellt wird.
Termine
Zurzeit ist keine öffentliche Durchführung von KI-Systeme & Architekturen geplant. Sagen Sie uns Bescheid, und wir melden uns, sobald die nächste öffnet. Oder wir sprechen über eine interne Durchführung.
Eckdaten
- Modul-ID
- HAM-AI-DF-01
- Fachbereich
- Künstliche Intelligenz
- Kompetenzbereiche
- Transformation
- Teil von Lehrgängen
- Managementsystem-Auditor · Managementsystem-Manager
Fallorganisation
Alle Module spielen im selben Unternehmen
Jedes Modul steigt an einem bestimmten Punkt in die Geschichte des Unternehmens ein und findet es so vor, wie diese Geschichte es hinterlassen hat.
Die Northstar Integrated Services AG ist eine Gruppe mit Sitz in Zürich, die in sechs europäischen Ländern tätig ist und Ende 2025 rund 1350 Mitarbeitende beschäftigte. Die Gruppe bietet regulierten Organisationen im Gesundheitswesen, im öffentlichen Sektor und in industriellen Dienstleistungen Plattformen für den digitalen Betrieb und betriebliche Managed Services an. Gegründet wurde sie 2008 als Anbieter von Vor-Ort-Dienstleistungen für Geschäftskunden. Das Unternehmen hatte rund fünfundzwanzig Mitarbeitende, als sein erster regulierter Kunde, eine Spitalgruppe, dokumentierte Entscheidungen, benannte Verantwortlichkeiten und Nachweise auf Anfrage verlangte. 2016 wechselte es ins Plattformgeschäft, und 2024 übernahm es ein operatives Geschäft in Polen und Tschechien, dessen Gesellschaft innerhalb der Gruppe fortbesteht.
Verknüpfte Register
Organisation und Personen, Rollen, Risiken, Ziele, Politiken, Dokumente und Aufzeichnungen, Kommunikation, Feststellungen, Audits und Überprüfungen, Anspruchsgruppen, Prozesse
Aufzeichnungen statt Zusammenfassungen
Die Nachweise liegen in den Registern und Dokumenten, in denen eine echte Organisation sie führen würde.
Eine Geschichte
Das Unternehmen hat eine Zeitachse ab 2008, sodass sich eine Struktur vor und nach einer Veränderung untersuchen lässt.
Mehr als eine Gesellschaft
Eine Schweizer Muttergesellschaft und eine zugekaufte Tochtergesellschaft in Polen und Tschechien, mit Kunden in mehreren Rechtsordnungen
Warum das zählt
Urteilsvermögen entwickelt sich an Material, das unvollständig und teilweise widersprüchlich ist, wie in der Praxis. Northstar ist bewusst so angelegt. Weil die Module an verschiedenen Punkten seiner Geschichte ansetzen, lässt sich eine Governance-Struktur verfolgen, während sie aufgebaut wird, wenn sie zu klein wird und wenn sie neu gebaut wird.
Durchführung & Termine
Wie dieses Modul zu Ihnen kommt
Live online durchgeführt, mit konzeptioneller Einordnung, Diskussion, Fallarbeit und direktem Austausch mit dem Trainer. Interne und auf Ihre Organisation zugeschnittene Durchführungen sind auf Anfrage möglich.
Zurzeit ist keine öffentliche Durchführung geplant. Die meisten Module laufen auch auf Anfrage und nicht nur nach öffentlichem Kalender. Sagen Sie uns, welcher Zeitraum Ihnen passt.
Sollen wir dieses Modul ansetzen?
Wir melden uns, sobald die nächste Durchführung angesetzt ist. Oder wir führen dieses Modul intern mit Ihrem eigenen Fallmaterial durch.
Unsicher, ob es das richtige Modul ist?
Beschreiben Sie Ihren Kontext in einer kurzen Nachricht, und wir antworten ehrlich.