Schulungsmodul
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KI-Systemumfang, Lebenszyklus & Inventar
Definieren Sie den Umfang des KI-Systems, die Grenzen des Lebenszyklus und ein gepflegtes Inventar des KI-Systems, das mit ISO/IEC 42001 abgestimmt ist.
Verstehen
Umsetzen
Verwalten
Audit
Verwandeln Sie "KI ist überall" in eine nachvollziehbare, kontrollierbare Systemlandschaft
Verwandeln Sie "KI ist überall" in eine nachvollziehbare, kontrollierbare Systemlandschaft
Ohne ein eindeutiges Inventar von KI-Systemen und eine klare Zuständigkeit für den Lebenszyklus wird die Governance zu einer Ansammlung von Annahmen und Audits zu Diskussionen darüber, was tatsächlich „im Umfang“ ist. Dieses Modul macht die Landschaft der KI-Systeme explizit und pflegbar, sodass Implementierung, Kontrolle und Sicherstellung auf derselben gemeinsamen Grundlage beruhen können.
Ohne ein eindeutiges Inventar von KI-Systemen und eine klare Zuständigkeit für den Lebenszyklus wird die Governance zu einer Ansammlung von Annahmen und Audits zu Diskussionen darüber, was tatsächlich „im Umfang“ ist. Dieses Modul macht die Landschaft der KI-Systeme explizit und pflegbar, sodass Implementierung, Kontrolle und Sicherstellung auf derselben gemeinsamen Grundlage beruhen können.
Übersicht des Schulungsmoduls
Viele Organisationen nehmen ISO/IEC 42001 an, während ihre KI-Nutzung fragmentiert bleibt: Pilotprojekte, eingebettete Anbieterfunktionen, lokale Automatisierungen und modellgesteuerte Komponenten werden inkonsistent behandelt, ungleich dokumentiert und uneindeutig zugeordnet. Das Ergebnis ist vorhersehbar: Die AIMS-Geltungserklärung wird abstrakt, Risiko- und Auswirkungsarbeiten beginnen mit unvollständigen Systemlisten, und operationelle Kontrollen können nicht konsistent über den gesamten KI-Lebenszyklus angewendet werden.
Dieses Modul konzentriert sich auf die spezifischen Erwartungen von ISO/IEC 42001 bezüglich der Identifizierung von KI-Systemen, der Beschreibung ihres beabsichtigten Zwecks und Nutzungskontexts, der Festlegung von Lebenszyklusgrenzen, die für die Governance wichtig sind, und der Pflege eines KI-Systeminventars als lebendiges Managementsystem-Wissen. Es lehrt nicht generische Einbeziehungsmethoden, technische Grundlagen der KI, Risiko-/Auswirkungsbewertungsmethoden oder die Gestaltung operationeller Kontrollen, da diese Themen in anderen Schulungsmodulen behandelt werden. Vielmehr bietet es die standardspezifische Struktur, die benötigt wird, damit diese Aktivitäten eine verlässliche, gemeinsame Datenbasis erhalten.
Viele Organisationen nehmen ISO/IEC 42001 an, während ihre KI-Nutzung fragmentiert bleibt: Pilotprojekte, eingebettete Anbieterfunktionen, lokale Automatisierungen und modellgesteuerte Komponenten werden inkonsistent behandelt, ungleich dokumentiert und uneindeutig zugeordnet. Das Ergebnis ist vorhersehbar: Die AIMS-Geltungserklärung wird abstrakt, Risiko- und Auswirkungsarbeiten beginnen mit unvollständigen Systemlisten, und operationelle Kontrollen können nicht konsistent über den gesamten KI-Lebenszyklus angewendet werden.
Dieses Modul konzentriert sich auf die spezifischen Erwartungen von ISO/IEC 42001 bezüglich der Identifizierung von KI-Systemen, der Beschreibung ihres beabsichtigten Zwecks und Nutzungskontexts, der Festlegung von Lebenszyklusgrenzen, die für die Governance wichtig sind, und der Pflege eines KI-Systeminventars als lebendiges Managementsystem-Wissen. Es lehrt nicht generische Einbeziehungsmethoden, technische Grundlagen der KI, Risiko-/Auswirkungsbewertungsmethoden oder die Gestaltung operationeller Kontrollen, da diese Themen in anderen Schulungsmodulen behandelt werden. Vielmehr bietet es die standardspezifische Struktur, die benötigt wird, damit diese Aktivitäten eine verlässliche, gemeinsame Datenbasis erhalten.
Zielpublikum
AI-Managementsystem-Manager und Implementierer (AIMS-Eigentümer, Koordinatoren)
Führungsverantwortliche aus Produkt, Technik und Daten, verantwortlich für AI-gestützte Dienstleistungen
Fachleute für Governance, Risiko und Compliance, die die Implementierung der ISO/IEC 42001 unterstützen
Interne Auditoren und Assurance-Fachleute, die die Bereitschaft oder Effektivität der ISO/IEC 42001 überprüfen
Lieferanten- und Einkaufsstakeholder, die AI-relevante Lieferantenbeziehungen verwalten (Perspektive des Umfangs/Bestands)
AI-Managementsystem-Manager und Implementierer (AIMS-Eigentümer, Koordinatoren)
Führungsverantwortliche aus Produkt, Technik und Daten, verantwortlich für AI-gestützte Dienstleistungen
Fachleute für Governance, Risiko und Compliance, die die Implementierung der ISO/IEC 42001 unterstützen
Interne Auditoren und Assurance-Fachleute, die die Bereitschaft oder Effektivität der ISO/IEC 42001 überprüfen
Lieferanten- und Einkaufsstakeholder, die AI-relevante Lieferantenbeziehungen verwalten (Perspektive des Umfangs/Bestands)
Agenda
Was ISO/IEC 42001 im „Umfang“ auf der Ebene des KI-Systems benötigt
Unterschied zwischen AIMS-Umfangserklärung und Klarheit des KI-Systemumfangs (was eindeutig sein muss)
Typische Verfehlerarten bei der Abgrenzung, die einzigartig für KI-fähige Produkte und Dienstleistungen sind
„KI-System“ konsistent für Inventurzwecke definieren
Regeln zur Identifizierung von KI-Systemen: eigenständige Modelle, eingebaute Merkmale und zusammengesetzte Dienste
Grenzen, Schnittstellen und geteilte Verantwortung (Anbieter / Integrator / Benutzerkontexte)
Lebenszyklusgrenzen, die für Governance und Assurance wichtig sind
Lebenszyklusphasen als Governance-Kontrollpunkte (erstellen → bereitstellen → betreiben → ändern → zurückziehen)
Wo die Verantwortlichkeit im Lebenszyklus typischerweise stockt (Datenänderungen, Modellaktualisierungen, Anbieterfreigaben)
Gestaltung des KI-Systeminventars (ISO/IEC 42001-ausgerichtete Metadaten)
Minimale Inventarfelder zur Ermöglichung der Rückverfolgbarkeit (Zweck, Kontext, Eigentum, Abhängigkeiten)
Verknüpfung von Inventarposten mit dokumentierten Informationen ohne Übertechnisierung
Inventar-Governance und Wartungsroutinen
Modell für Eigentum, Aktualisierungsanlässe und Disziplin bei Versionen zur Wahrung der Integrität des Inventars
Integration der Inventarpflege in Managementroutinen und Änderungsprozesse
Verwendung des Inventars als Rückgrat für die Implementierung und Audit-Bereitschaft
Rückverfolgbarkeitslinien: Inventar ↔ Umfang ↔ Bewertungen ↔ Kontrollen ↔ Überwachung/Aufzeichnungen
Gemeinsame Audit-Reibungspunkte und wie „Umfangsunklarheiten“-Feststellungen verhindert werden können
Workshop (fallbasiert)
Erstellen Sie ein Inventarstück des KI-Systems aus einem realistischen organisatorischen Szenario
Definieren Sie Lebenszyklusgrenzen und Wartungsauslöser für dieses Inventarstück
Was ISO/IEC 42001 im „Umfang“ auf der Ebene des KI-Systems benötigt
Unterschied zwischen AIMS-Umfangserklärung und Klarheit des KI-Systemumfangs (was eindeutig sein muss)
Typische Verfehlerarten bei der Abgrenzung, die einzigartig für KI-fähige Produkte und Dienstleistungen sind
„KI-System“ konsistent für Inventurzwecke definieren
Regeln zur Identifizierung von KI-Systemen: eigenständige Modelle, eingebaute Merkmale und zusammengesetzte Dienste
Grenzen, Schnittstellen und geteilte Verantwortung (Anbieter / Integrator / Benutzerkontexte)
Lebenszyklusgrenzen, die für Governance und Assurance wichtig sind
Lebenszyklusphasen als Governance-Kontrollpunkte (erstellen → bereitstellen → betreiben → ändern → zurückziehen)
Wo die Verantwortlichkeit im Lebenszyklus typischerweise stockt (Datenänderungen, Modellaktualisierungen, Anbieterfreigaben)
Gestaltung des KI-Systeminventars (ISO/IEC 42001-ausgerichtete Metadaten)
Minimale Inventarfelder zur Ermöglichung der Rückverfolgbarkeit (Zweck, Kontext, Eigentum, Abhängigkeiten)
Verknüpfung von Inventarposten mit dokumentierten Informationen ohne Übertechnisierung
Inventar-Governance und Wartungsroutinen
Modell für Eigentum, Aktualisierungsanlässe und Disziplin bei Versionen zur Wahrung der Integrität des Inventars
Integration der Inventarpflege in Managementroutinen und Änderungsprozesse
Verwendung des Inventars als Rückgrat für die Implementierung und Audit-Bereitschaft
Rückverfolgbarkeitslinien: Inventar ↔ Umfang ↔ Bewertungen ↔ Kontrollen ↔ Überwachung/Aufzeichnungen
Gemeinsame Audit-Reibungspunkte und wie „Umfangsunklarheiten“-Feststellungen verhindert werden können
Workshop (fallbasiert)
Erstellen Sie ein Inventarstück des KI-Systems aus einem realistischen organisatorischen Szenario
Definieren Sie Lebenszyklusgrenzen und Wartungsauslöser für dieses Inventarstück
Modul-ID
HAM-AI-S-01
Modultyp
Managementsystem
Domain:
Künstliche Intelligenz
Zielgruppe:
Auditor
Manager
Verfügbar in:
Englisch
Dauer:
7 Std.
Listenpreis:
CHF 550
Exkl. MwSt. Die Mehrwertsteuer kann je nach Standort und Status des Kunden anfallen.
Was Sie erhalten
Was Sie lernen
Unterscheiden Sie zwischen AIMS-Bereichsdefinition und AI-System-Identifikation und geben Sie an, was für den Einsatz von ISO/IEC 42001 explizit sein muss
Wenden Sie konsistente Kriterien an, um KI-Systeme über Produkte, eingebettete Funktionen und vom Anbieter gelieferte Fähigkeiten hinweg zu identifizieren
Beschreiben Sie den beabsichtigten Zweck des KI-Systems und den Nutzungskontext auf eine Weise, die die Nachverfolgbarkeit der Governance unterstützt
Definieren Sie Lebenszyklusgrenzen und Verantwortlichkeitspunkte, die betrieblich sinnhaft sind (einschließlich Änderung und Stilllegung)
Erstellen Sie eine an ISO/IEC 42001 ausgerichtete KI-System-Inventarstruktur mit praktisch minimalen Metadaten
Gestalten Sie Eigentums- und Wartungsroutinen so, dass das Inventar aktuell bleibt und für Implementierung und Sicherstellung nutzbar ist
Erstellen Sie Rückverfolgbarkeitslinks vom Inventar zu nachgelagerten Implementierungsaktivitäten ohne erneute Vermittlung dieser Methoden
Unterscheiden Sie zwischen AIMS-Bereichsdefinition und AI-System-Identifikation und geben Sie an, was für den Einsatz von ISO/IEC 42001 explizit sein muss
Wenden Sie konsistente Kriterien an, um KI-Systeme über Produkte, eingebettete Funktionen und vom Anbieter gelieferte Fähigkeiten hinweg zu identifizieren
Beschreiben Sie den beabsichtigten Zweck des KI-Systems und den Nutzungskontext auf eine Weise, die die Nachverfolgbarkeit der Governance unterstützt
Definieren Sie Lebenszyklusgrenzen und Verantwortlichkeitspunkte, die betrieblich sinnhaft sind (einschließlich Änderung und Stilllegung)
Erstellen Sie eine an ISO/IEC 42001 ausgerichtete KI-System-Inventarstruktur mit praktisch minimalen Metadaten
Gestalten Sie Eigentums- und Wartungsroutinen so, dass das Inventar aktuell bleibt und für Implementierung und Sicherstellung nutzbar ist
Erstellen Sie Rückverfolgbarkeitslinks vom Inventar zu nachgelagerten Implementierungsaktivitäten ohne erneute Vermittlung dieser Methoden
Lernmaterialien
Präsentationsfolien
Teilnehmerhandbuch
Zertifikat über die Teilnahme
Präsentationsfolien
Teilnehmerhandbuch
Zertifikat über die Teilnahme
Vorlagen & Werkzeuge
Checkliste zur Identifikation von KI-Systemen (Implementierungsperspektive nach ISO/IEC 42001)
Verzeichnisregister für KI-Systeme (Felder + Anmerkungen zur Anleitung)
Canvas für Lebenszyklusgrenzen und Verantwortlichkeiten (Governance-Kontrollpunkte)
Governance-Mini-RACI für das Inventar (Eigentum und Aktualisierungsauslöser)
Vorlage für Änderungs- und Stilllegungsprotokoll für KI-Systeme
Vorlage für Rückverfolgbarkeitskarte (Inventar ↔ Umfang ↔ Beurteilungen ↔ Kontrollen ↔ Aufzeichnungen)
Optionale Aufforderungen für Inventarhygiene (Änderungen zusammenfassen, Inkonsistenzen erkennen)
Checkliste zur Identifikation von KI-Systemen (Implementierungsperspektive nach ISO/IEC 42001)
Verzeichnisregister für KI-Systeme (Felder + Anmerkungen zur Anleitung)
Canvas für Lebenszyklusgrenzen und Verantwortlichkeiten (Governance-Kontrollpunkte)
Governance-Mini-RACI für das Inventar (Eigentum und Aktualisierungsauslöser)
Vorlage für Änderungs- und Stilllegungsprotokoll für KI-Systeme
Vorlage für Rückverfolgbarkeitskarte (Inventar ↔ Umfang ↔ Beurteilungen ↔ Kontrollen ↔ Aufzeichnungen)
Optionale Aufforderungen für Inventarhygiene (Änderungen zusammenfassen, Inkonsistenzen erkennen)
Voraussetzungen
Dieses Modul setzt ein allgemeines Verständnis von Konzepten zur Implementierung von Managementsystemen und Dokumentationsdisziplin voraus. Die Teilnehmenden sollten sich außerdem auf einer konzeptionellen Ebene (kein technisches Detailwissen erforderlich) mit grundlegender Terminologie des KI-Lebenszyklus vertraut fühlen.
Hilfreiche Hintergrundinformationen umfassen:
Verständnis der Konzepte des Managementsystemumfangs und des Grenzdenkens
Vertrautheit mit Registern, Eigenverantwortung und Änderungssteuerung als Governance-Instrumente
Grundlegendes Bewusstsein darüber, wie KI-fähige Fähigkeiten entwickelt oder bezogen werden (Build/Buy/Embedded)
Dieses Modul setzt ein allgemeines Verständnis von Konzepten zur Implementierung von Managementsystemen und Dokumentationsdisziplin voraus. Die Teilnehmenden sollten sich außerdem auf einer konzeptionellen Ebene (kein technisches Detailwissen erforderlich) mit grundlegender Terminologie des KI-Lebenszyklus vertraut fühlen.
Hilfreiche Hintergrundinformationen umfassen:
Verständnis der Konzepte des Managementsystemumfangs und des Grenzdenkens
Vertrautheit mit Registern, Eigenverantwortung und Änderungssteuerung als Governance-Instrumente
Grundlegendes Bewusstsein darüber, wie KI-fähige Fähigkeiten entwickelt oder bezogen werden (Build/Buy/Embedded)
Dringend empfohlene Vorbereitungsmodule
Grundlagen der Governance: Rollendesign, Entscheidungsrechte und Eskalation in Managementsystemen
Erlernen Sie die Grundlagen der Rollengestaltung, Entscheidungsrechte, Governance-Mechanismen und Eskalationswege in Managementsystemen.
7h
Grundlagen der Governance: Rollendesign, Entscheidungsrechte und Eskalation in Managementsystemen
Erlernen Sie die Grundlagen der Rollengestaltung, Entscheidungsrechte, Governance-Mechanismen und Eskalationswege in Managementsystemen.
7h
Grundlagen der Governance: Rollendesign, Entscheidungsrechte und Eskalation in Managementsystemen
Erlernen Sie die Grundlagen der Rollengestaltung, Entscheidungsrechte, Governance-Mechanismen und Eskalationswege in Managementsystemen.
7h
Grundlagen des Risikomanagements: Konsistente Logik für Risiken und Chancen in Managementsystemen
Erlernen Sie die Grundlagen der Identifikation, Bewertung, Behandlung und Überwachung von Risiken und Chancen in Managementsystemen.
7h
Grundlagen des Risikomanagements: Konsistente Logik für Risiken und Chancen in Managementsystemen
Erlernen Sie die Grundlagen der Identifikation, Bewertung, Behandlung und Überwachung von Risiken und Chancen in Managementsystemen.
7h
Grundlagen des Risikomanagements: Konsistente Logik für Risiken und Chancen in Managementsystemen
Erlernen Sie die Grundlagen der Identifikation, Bewertung, Behandlung und Überwachung von Risiken und Chancen in Managementsystemen.
7h
Hilfreiche Vorbereitungsmodule
Die folgenden Module bereiten auf ein optimales Lernerlebnis vor – sind jedoch nicht unbedingt erforderlich, um den Teilnehmern zu folgen.
Systemgrundlagen: Kontext, Interessengruppen und Systemgrenzen
Verstehen Sie den organisatorischen Kontext, die Interessengruppen und die Systemgrenzen
7h
Systemgrundlagen: Kontext, Interessengruppen und Systemgrenzen
Verstehen Sie den organisatorischen Kontext, die Interessengruppen und die Systemgrenzen
7h
Systemgrundlagen: Kontext, Interessengruppen und Systemgrenzen
Verstehen Sie den organisatorischen Kontext, die Interessengruppen und die Systemgrenzen
7h
Dokumentation & Wissensgrundlagen: Dokumentierte Informationen, Aufzeichnungen und Organisationswissen
Grundlagen der Kontrolle von dokumentierten Informationen, Aufzeichnungen und Wissensspeicherung für Managementsysteme
7h
Dokumentation & Wissensgrundlagen: Dokumentierte Informationen, Aufzeichnungen und Organisationswissen
Grundlagen der Kontrolle von dokumentierten Informationen, Aufzeichnungen und Wissensspeicherung für Managementsysteme
7h
Dokumentation & Wissensgrundlagen: Dokumentierte Informationen, Aufzeichnungen und Organisationswissen
Grundlagen der Kontrolle von dokumentierten Informationen, Aufzeichnungen und Wissensspeicherung für Managementsysteme
7h
Grundlagen der KI I: Konzepte und Systemtypen der KI
Lernen Sie die grundlegenden Konzepte der KI kennen, die Arten von KI-Systemen und die technischen Bausteine, die modernen KI-gestützten Produkten und Dienstleistungen zugrunde liegen.
7h
Grundlagen der KI I: Konzepte und Systemtypen der KI
Lernen Sie die grundlegenden Konzepte der KI kennen, die Arten von KI-Systemen und die technischen Bausteine, die modernen KI-gestützten Produkten und Dienstleistungen zugrunde liegen.
7h
Grundlagen der KI I: Konzepte und Systemtypen der KI
Lernen Sie die grundlegenden Konzepte der KI kennen, die Arten von KI-Systemen und die technischen Bausteine, die modernen KI-gestützten Produkten und Dienstleistungen zugrunde liegen.
7h
KI Grundlagen II: KI-Einschränkungen, Unsicherheiten & Fehlermodi
Verstehen Sie die Unsicherheiten, Einschränkungen und häufigen Ausfallmodi von prädiktiven und generativen KI-Systemen.
7h
KI Grundlagen II: KI-Einschränkungen, Unsicherheiten & Fehlermodi
Verstehen Sie die Unsicherheiten, Einschränkungen und häufigen Ausfallmodi von prädiktiven und generativen KI-Systemen.
7h
KI Grundlagen II: KI-Einschränkungen, Unsicherheiten & Fehlermodi
Verstehen Sie die Unsicherheiten, Einschränkungen und häufigen Ausfallmodi von prädiktiven und generativen KI-Systemen.
7h
Kontinuierliches Lernen
Kontinuierliches Lernen
Kontinuierliches Lernen
Folgemodule
Nach Abschluss dieses Moduls sind die folgenden Module ideal, um Ihre Kompetenz weiter zu vertiefen.
Risiko-, Wirkungs- und Schadensbewertung von KI
Verstehen Sie, wie man die Auswirkungen und Schäden durch KI bewertet, Ergebnisse dokumentiert und sie mit Risikoentscheidungen in einem KI-Managementsystem verknüpft.
Dauer
7h
Listenpreis
CHF550
Modul anzeigen
Risiko-, Wirkungs- und Schadensbewertung von KI
Verstehen Sie, wie man die Auswirkungen und Schäden durch KI bewertet, Ergebnisse dokumentiert und sie mit Risikoentscheidungen in einem KI-Managementsystem verknüpft.
Dauer
7h
Listenpreis
CHF550
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Risiko-, Wirkungs- und Schadensbewertung von KI
Verstehen Sie, wie man die Auswirkungen und Schäden durch KI bewertet, Ergebnisse dokumentiert und sie mit Risikoentscheidungen in einem KI-Managementsystem verknüpft.
Dauer
7h
Listenpreis
CHF550
Modul anzeigen
Betriebskontrolle von KI-Systemen
Verstehen Sie, wie Betriebsabläufe für KI-Systeme über Bereitstellung, Änderung und Überwachung hinweg definiert, implementiert und aufrechterhalten werden können.
Dauer
7h
Listenpreis
CHF550
Modul anzeigen
Betriebskontrolle von KI-Systemen
Verstehen Sie, wie Betriebsabläufe für KI-Systeme über Bereitstellung, Änderung und Überwachung hinweg definiert, implementiert und aufrechterhalten werden können.
Dauer
7h
Listenpreis
CHF550
Modul anzeigen
Betriebskontrolle von KI-Systemen
Verstehen Sie, wie Betriebsabläufe für KI-Systeme über Bereitstellung, Änderung und Überwachung hinweg definiert, implementiert und aufrechterhalten werden können.
Dauer
7h
Listenpreis
CHF550
Modul anzeigen
Bereit, Ihre Managementsysteme zu verbessern?
Wir helfen Ihnen, ISO-Anforderungen wirksam in der täglichen Praxis umzusetzen.
Bereit, Ihre Managementsysteme zu verbessern?
Wir helfen Ihnen, ISO-Anforderungen wirksam in der täglichen Praxis umzusetzen.
Bereit, Ihre Managementsysteme zu verbessern?
Wir helfen Ihnen, ISO-Anforderungen wirksam in der täglichen Praxis umzusetzen.