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KI-Governance

Praktische Governance, Risikomanagement und Aufsicht für den verantwortungsvollen Einsatz von KI: von ersten Anwendungsfällen bis hin zu regulierten Umgebungen

Modernes Glasgebäude von unten betrachtet gegen den Himmel; es symbolisiert strukturierte KI-Governance, Aufsicht und Kontrolle in Organisationen.
Modernes Glasgebäude von unten betrachtet gegen den Himmel; es symbolisiert strukturierte KI-Governance, Aufsicht und Kontrolle in Organisationen.

Bringen Sie Klarheit und Kontrolle in den Einsatz von KI in Ihrer Organisation

Bringen Sie Klarheit und Kontrolle in den Einsatz von KI in Ihrer Organisation

Viele Organisationen nutzen KI lange, bevor klare Verantwortlichkeiten, Kontrollen oder Risikobewertungen bestehen. Wir helfen Ihnen, Governance-Strukturen zu schaffen, die KI nutzbar, belastbar und auditierbar machen, ohne Innovation zu bremsen.

Viele Organisationen nutzen KI lange, bevor klare Verantwortlichkeiten, Kontrollen oder Risikobewertungen bestehen. Wir helfen Ihnen, Governance-Strukturen zu schaffen, die KI nutzbar, belastbar und auditierbar machen, ohne Innovation zu bremsen.

Viele Organisationen nutzen KI lange, bevor klare Verantwortlichkeiten, Kontrollen oder Risikobewertungen bestehen. Wir helfen Ihnen, Governance-Strukturen zu schaffen, die KI nutzbar, belastbar und auditierbar machen, ohne Innovation zu bremsen.

Unsere Rolle: wie wir Sie unterstützen

Je nach Ausgangspunkt unterstützen wir Organisationen in vier klar definierten Rollen – von der ersten Gestaltung bis zur unabhängigen Sicherstellung und zukunftsorientierten Entwicklung.

Je nach Ausgangslage unterstützen wir Organisationen in klar definierten Rollen, von der ersten Strukturierung bis zur unabhängigen Absicherung und kontinuierlichen Weiterentwicklung. Im Fokus steht die praxisnahe Umsetzung von KI-Governance in klare Verantwortlichkeiten, wirksame Prozesse und nachvollziehbare Aufsicht. So wird ein verantwortungsvoller KI-Einsatz ermöglicht, ohne Innovation zu bremsen.

01 Design

Klare Strukturen und Verantwortlichkeiten schaffen

  • Gestaltung von KI-Governance-Rahmenwerken und Richtlinien, inklusive AI Management System (AIMS) nach ISO/IEC 42001

  • Definition von Rollen, Verantwortlichkeiten und Entscheidungsbefugnissen

  • Klassifikation von KI-Systemen und Risikokategorien

  • Integration in bestehende Managementsysteme (z. B. ISMS, QMS, Datenschutz)

  • Gestaltung von Dokumentations- und Nachweisstrukturen

02 Operate

KI-Governance im operativen Alltag verankern

  • Durchführung von KI-Risiko- und Wirkungsanalysen im Rahmen eines AIMS

  • Operative Prozesse für das Management des KI-Lebenszyklus

  • Kontrollen zu Datenqualität, Modelländerungen und menschlicher Aufsicht

  • Prozesse zur Behandlung von KI-bezogenen Vorfällen und Risiken

  • Befähigung zentraler Rollen (Management, Product Owner, Compliance)

03 Assure

Vertrauen schaffen und Auditfähigkeit sicherstellen

  • Unabhängige Reviews von KI-Governance- und AIMS-Strukturen

  • Prüfung der Wirksamkeit und Umsetzung von Kontrollen

  • Ausgelagertes internes Audit nach ISO/IEC 42001

  • Assessments zur Zertifizierungsbereitschaft gemäss ISO/IEC 42001

  • Reviews von Lieferanten und Drittparteien im KI-Kontext

  • Vorbereitung und Unterstützung bei internen und externen Audits

04 Evolve

Governance wirksam halten bei technologischem und regulatorischem Wandel

  • Beobachtung regulatorischer und technologischer Entwicklungen (z. B. AI Act, Normen)

  • Szenarioanalysen für zukünftige KI-Anwendungsfälle

  • Reifegradanalysen und Verbesserungsfahrpläne für AIMS

  • Sparring mit der Geschäftsleitung zu strategischen KI-Entscheidungen

  • Integration neuer Anforderungen in bestehende Managementsysteme

Typische Situationen oder Herausforderungen

Organisationen wenden sich typischerweise an uns, wenn eine oder mehrere der folgenden Situationen auftreten:

  • KI-Tools sind bereits im Einsatz, Rollen und Verantwortlichkeiten sind jedoch unklar

  • Das Management stellt die Frage, ob die aktuelle Nutzung von KI regelkonform und vertretbar ist

  • Bedenken hinsichtlich rechtlicher, ethischer oder reputationsbezogener Risiken von KI-Systemen

  • Vorbereitung auf kommende regulatorische Anforderungen (z. B. EU AI Act)

  • Fehlende Transparenz über Datenquellen, Modelle oder Entscheidungslogiken

  • Druck durch Kunden, Auditoren oder Aufsichtsbehörden

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Typische Ausgangslagen für eine Zusammenarbeit

Viele Engagements beginnen mit einer gezielten Einschätzung, um Ausgangslage, relevante Einflussfaktoren und konkrete Handlungsfelder zu klären, zum Beispiel:

  • KI-Risiko-Analyse

  • AI System Impact Assessment

  • ISO/IEC 42001 Readiness Assessment

  • Assessment von KI-Lieferanten und Drittparteien

  • Überprüfung von KI-Richtlinien und -Dokumentation

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Business meeting with people sitting at a conference room table
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Diskutieren Sie Ihre KI-Situation

Ein kurzes, strukturiertes Gespräch, um Ihre aktuelle Nutzung von KI, die wichtigsten Risiken und mögliche nächste Schritte zu verstehen. Ohne Verkaufsdruck.

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Warum Halderstone

Unser Ansatz

  • Wir konzentrieren uns auf Governance, die in der Praxis funktioniert, nicht auf abstrakte oder rein theoretische Rahmenwerke

  • Umfangreiche Erfahrung mit Managementsystemen, Audits und regulierten Umfeldern

  • Klare Trennung zwischen Design, Betrieb und unabhängiger Absicherung

  • Unabhängige, technologie- und anbieterneutrale Perspektive

  • Geeignet sowohl für frühe KI-Anwendungsfälle als auch für regulierte Einsatzszenarien

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Was wir bewusst nicht tun

  • Wir entwickeln oder betreiben keine KI-Modelle selbst

  • Wir bieten keine generischen, vorlagenbasierten Compliance-Lösungen an

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Unsere Services
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