Lehrgang
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KI-Manager

Entwickeln Sie die Fähigkeit, ein AI-Managementsystem zu entwerfen, zu betreiben und kontinuierlich zu verbessern, das mit ISO/IEC 42001 im Einklang steht.

Manager

Künstliche Intelligenz

ISO/IEC 42001

KI-Manager, die Systemoperationen in einer kontrollierten technischen Umgebung überprüfen, repräsentieren Governance und Risikomanagement von Systemen der künstlichen Intelligenz.
KI-Manager, die Systemoperationen in einer kontrollierten technischen Umgebung überprüfen, repräsentieren Governance und Risikomanagement von Systemen der künstlichen Intelligenz.

Machen Sie KI zu einer verwalteten Fähigkeit – nicht zu einem unkontrollierten Risiko

Machen Sie KI zu einer verwalteten Fähigkeit – nicht zu einem unkontrollierten Risiko

Durch die Einbettung von Governance-, Risikomanagement- und Lebenszykluskontrollen in normale Managementprozesse zeigt dieser Track, wie KI-Systeme verantwortungsvoll über die Zeit eingesetzt, überwacht und verbessert werden können.

Durch die Einbettung von Governance-, Risikomanagement- und Lebenszykluskontrollen in normale Managementprozesse zeigt dieser Track, wie KI-Systeme verantwortungsvoll über die Zeit eingesetzt, überwacht und verbessert werden können.

Durch die Einbettung von Governance-, Risikomanagement- und Lebenszykluskontrollen in normale Managementprozesse zeigt dieser Track, wie KI-Systeme verantwortungsvoll über die Zeit eingesetzt, überwacht und verbessert werden können.

Übersicht

Der AI Management System Manager Track bereitet die Teilnehmer darauf vor, ein AI Management System (AIMS) zu etablieren, zu warten und kontinuierlich zu verbessern, das mit ISO/IEC 42001 und umfassenderen regulatorischen Erwartungen für vertrauenswürdige und verantwortungsvolle KI übereinstimmt.

Das Programm ist für Organisationen konzipiert, die KI-Systeme einsetzen, entwickeln oder integrieren und mit zunehmenden Anforderungen an Governance, Risikomanagement und Lebenszykluskontrollen konfrontiert sind. Es geht über die Standardinterpretation hinaus und bietet praktische Werkzeuge zum Management von KI-spezifischen Risiken, Datenqualitätsherausforderungen, Überwachungsanforderungen und betrieblicher Integration.

Durch das modulare Curriculum von Halderstone lernen die Teilnehmer, wie man:

  • den Kontext, die Interessengruppen und die regulatorischen Treiber spezifisch für KI-Systeme analysiert,

  • Governance, Rollen, Richtlinien und Verantwortlichkeitsstrukturen für KI etabliert,

  • KI-spezifische Risiken identifiziert und konsistente Risikobewertungsmethoden anwendet,

  • Lebenszykluskontrollen für Daten, Modelle, Bereitstellung und Überwachung entwirft,

  • wo nötig Transparenz, Erklärbarkeit und menschliche Aufsicht sicherstellt,

  • das Management von KI-Systemen mit bestehenden Managementsystemen (ISMS, QMS, etc.) integriert,

  • das Systemverhalten in der Produktion überwacht und Abweichungen behandelt,

  • und KI-Systeme sowie ihre Aufsichtsmechanismen kontinuierlich verbessert.

Die meisten Module werden mit anderen Halderstone Manager Tracks geteilt. KI-spezifische Module ergänzen die geteilten Grundlagen mit der zusätzlichen Tiefe, die für eine verantwortungsvolle Steuerung von KI erforderlich ist. Eine abschließende Bewertung konsolidiert das Lernen in einem AIMS-Fallszenario.

Der AI Management System Manager Track bereitet die Teilnehmer darauf vor, ein AI Management System (AIMS) zu etablieren, zu warten und kontinuierlich zu verbessern, das mit ISO/IEC 42001 und umfassenderen regulatorischen Erwartungen für vertrauenswürdige und verantwortungsvolle KI übereinstimmt.

Das Programm ist für Organisationen konzipiert, die KI-Systeme einsetzen, entwickeln oder integrieren und mit zunehmenden Anforderungen an Governance, Risikomanagement und Lebenszykluskontrollen konfrontiert sind. Es geht über die Standardinterpretation hinaus und bietet praktische Werkzeuge zum Management von KI-spezifischen Risiken, Datenqualitätsherausforderungen, Überwachungsanforderungen und betrieblicher Integration.

Durch das modulare Curriculum von Halderstone lernen die Teilnehmer, wie man:

  • den Kontext, die Interessengruppen und die regulatorischen Treiber spezifisch für KI-Systeme analysiert,

  • Governance, Rollen, Richtlinien und Verantwortlichkeitsstrukturen für KI etabliert,

  • KI-spezifische Risiken identifiziert und konsistente Risikobewertungsmethoden anwendet,

  • Lebenszykluskontrollen für Daten, Modelle, Bereitstellung und Überwachung entwirft,

  • wo nötig Transparenz, Erklärbarkeit und menschliche Aufsicht sicherstellt,

  • das Management von KI-Systemen mit bestehenden Managementsystemen (ISMS, QMS, etc.) integriert,

  • das Systemverhalten in der Produktion überwacht und Abweichungen behandelt,

  • und KI-Systeme sowie ihre Aufsichtsmechanismen kontinuierlich verbessert.

Die meisten Module werden mit anderen Halderstone Manager Tracks geteilt. KI-spezifische Module ergänzen die geteilten Grundlagen mit der zusätzlichen Tiefe, die für eine verantwortungsvolle Steuerung von KI erforderlich ist. Eine abschließende Bewertung konsolidiert das Lernen in einem AIMS-Fallszenario.

Lernergebnisse

Nach Abschluss dieses Tracks sind die Teilnehmer in der Lage:

  • den Zweck und Wert eines AI Management Systems (AIMS) zur Unterstützung von sicherer und verantwortungsbewusster KI zu erklären.

  • den Kontext und die Beteiligten im KI-Lebenszyklus zu analysieren, einschließlich regulatorischer, ethischer und operativer Dimensionen.

  • Governance-Strukturen, Rollen und Richtlinien einzuführen, die klare Verantwortlichkeiten für die KI-Aufsicht zuweisen.

  • Eine risikobasierte Denkweise auf KI-Systeme anzuwenden, mit Schwerpunkt auf Datenrisiken, Modellrisiken, Verzerrungen, Abdrift und Fehlgebrauch des Systems.

  • Lebenszyklus-Kontrollen zu entwerfen, die Datensatzqualität, Modelldokumentation, Tests, Einsatz und Überwachung adressieren.

  • KI-Managementpraktiken mit bestehenden Standards (z.B. ISO/IEC 27001, ISO 9001) zu integrieren.

  • Dokumentations- und Wissensstrukturen aufzubauen, die Transparenz und Verantwortlichkeit unterstützen.

  • angemessene Ziele und KPIs für die KI-Leistung, Sicherheit und Wirksamkeit zu definieren.

  • KI-Systeme im Betrieb zu überwachen, Abweichungen zu erkennen und Vorfälle zu verwalten.

Nach Abschluss dieses Tracks sind die Teilnehmer in der Lage:

  • den Zweck und Wert eines AI Management Systems (AIMS) zur Unterstützung von sicherer und verantwortungsbewusster KI zu erklären.

  • den Kontext und die Beteiligten im KI-Lebenszyklus zu analysieren, einschließlich regulatorischer, ethischer und operativer Dimensionen.

  • Governance-Strukturen, Rollen und Richtlinien einzuführen, die klare Verantwortlichkeiten für die KI-Aufsicht zuweisen.

  • Eine risikobasierte Denkweise auf KI-Systeme anzuwenden, mit Schwerpunkt auf Datenrisiken, Modellrisiken, Verzerrungen, Abdrift und Fehlgebrauch des Systems.

  • Lebenszyklus-Kontrollen zu entwerfen, die Datensatzqualität, Modelldokumentation, Tests, Einsatz und Überwachung adressieren.

  • KI-Managementpraktiken mit bestehenden Standards (z.B. ISO/IEC 27001, ISO 9001) zu integrieren.

  • Dokumentations- und Wissensstrukturen aufzubauen, die Transparenz und Verantwortlichkeit unterstützen.

  • angemessene Ziele und KPIs für die KI-Leistung, Sicherheit und Wirksamkeit zu definieren.

  • KI-Systeme im Betrieb zu überwachen, Abweichungen zu erkennen und Vorfälle zu verwalten.

Tracking-ID:

HUT-AI-M

Dauer:

~22 Tage

Verfügbar in:

Englisch

Listenpreis:

CHF 10’000

Exkl. MwSt. Die Mehrwertsteuer kann je nach Standort und Status des Kunden anfallen.

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Modulare Architektur

Zwei Abschlüsse mit einem Trainingpfad

Halderstone Professionelles Diplom in Managementsystemen

Das Halderstone Professional Diploma in Management Systems zertifiziert eine solide, interdisziplinäre Grundlage im Entwerfen, Betreiben und Verbessern von Managementsystemen. Es konzentriert sich auf die gemeinsamen Prinzipien, die für Standards wie ISO 9001, ISO 14001, ISO/IEC 27001, ISO 22301 und ISO/IEC 42001 gelten.

Das Diplom zeigt, dass Sie den organisatorischen Kontext analysieren, Governance und Rollen etablieren, risikobasiertes Denken anwenden, Ziele und Kontrollen definieren, die Leistung bewerten und kontinuierliche Verbesserung vorantreiben können. Es bestätigt Ihre Fähigkeit, Systeme als lebendige organisatorische Fähigkeiten zu verwalten und nicht als isolierte Compliance-Initiativen.

Dieses Kerndiplom wird über alle Halderstone Manager Tracks hinweg geteilt und bildet die Grundlage für die effiziente Hinzufügung weiterer Domänenspezialisierungen.

Das Halderstone Professional Diploma in Management Systems zertifiziert eine solide, interdisziplinäre Grundlage im Entwerfen, Betreiben und Verbessern von Managementsystemen. Es konzentriert sich auf die gemeinsamen Prinzipien, die für Standards wie ISO 9001, ISO 14001, ISO/IEC 27001, ISO 22301 und ISO/IEC 42001 gelten.

Das Diplom zeigt, dass Sie den organisatorischen Kontext analysieren, Governance und Rollen etablieren, risikobasiertes Denken anwenden, Ziele und Kontrollen definieren, die Leistung bewerten und kontinuierliche Verbesserung vorantreiben können. Es bestätigt Ihre Fähigkeit, Systeme als lebendige organisatorische Fähigkeiten zu verwalten und nicht als isolierte Compliance-Initiativen.

Dieses Kerndiplom wird über alle Halderstone Manager Tracks hinweg geteilt und bildet die Grundlage für die effiziente Hinzufügung weiterer Domänenspezialisierungen.

Halderstone Fachzertifikat für KI-Managementsysteme

Die Spezialisierung auf AI-Managementsysteme konzentriert sich darauf, Managementsystemprinzipien auf die einzigartigen Herausforderungen der KI anzuwenden. Die Teilnehmer erkunden den Lebenszyklus der KI von der Datenerfassung bis zur Außerdienststellung des Modells und lernen, wo Governance und Kontrolle am wichtigsten sind.

Die Module behandeln Risiken wie Verzerrungen, Robustheit, Datenschutzlecks, Modellabweichungen, unzureichende Tests, Abhängigkeit von Drittanbieter-Modellen und unsichere Integration in Geschäftsprozesse. Praktische Frameworks für Transparenz, Erklärbarkeit, Datenverwaltung, kontinuierliches Monitoring und menschliche Aufsicht werden behandelt, zusammen mit Ansätzen zur Erfüllung aufkommender regulatorischer Erwartungen und Kundenvertrauensanforderungen.

Die Spezialisierung auf AI-Managementsysteme konzentriert sich darauf, Managementsystemprinzipien auf die einzigartigen Herausforderungen der KI anzuwenden. Die Teilnehmer erkunden den Lebenszyklus der KI von der Datenerfassung bis zur Außerdienststellung des Modells und lernen, wo Governance und Kontrolle am wichtigsten sind.

Die Module behandeln Risiken wie Verzerrungen, Robustheit, Datenschutzlecks, Modellabweichungen, unzureichende Tests, Abhängigkeit von Drittanbieter-Modellen und unsichere Integration in Geschäftsprozesse. Praktische Frameworks für Transparenz, Erklärbarkeit, Datenverwaltung, kontinuierliches Monitoring und menschliche Aufsicht werden behandelt, zusammen mit Ansätzen zur Erfüllung aufkommender regulatorischer Erwartungen und Kundenvertrauensanforderungen.

Aufbau der Lernpfade
Aufbau der Lernpfade
Aufbau der Lernpfade

Anerkennung von Modulen über mehrere Tracks hinweg

Bereits absolvierte Module werden angerechnet. Dadurch vermeiden Sie Doppelspurigkeiten, wenn Sie weitere Halderstone-Tracks absolvieren.

Kernmodule

Module zur Spezialisierung

Capstone-Projekt

Abschlussprüfung

Kernmodule

Module zur Spezialisierung

Capstone-Projekt

Abschlussprüfung

Kernmodule

Module zur Spezialisierung

Capstone-Projekt

Abschlussprüfung

Der AI Management System Manager Track teilt die meisten seiner Module mit anderen Halderstone Manager-Programmen wie Qualität, Informationssicherheit und Umweltmanagement. Dies ermöglicht den Teilnehmern, zusätzliche Spezialisierungszertifikate mit begrenzter zusätzlicher Schulung zu erhalten.

Zum Beispiel bringt der Abschluss dieses Tracks die Teilnehmer in die Nähe, die Spezialisierung Informationssicherheitsmanagement oder Qualitätsmanagement zu erwerben, indem sie nur die relevanten, domainspezifischen Module besuchen. Dieser modulare Ansatz unterstützt die Entwicklung von Kompetenzen für integrierte Managementsysteme, ohne den Schulungsaufwand zu verdoppeln.

Vollständiger Lehrplan

Der vollständige Lehrplan unten zeigt alle Module dieses Lehrgangs. Kernmodule werden in allen Lernpfaden angerechnet, sofern sie bereits absolviert wurden.

Kernmodule

Gemeinsame Grundlagen für alle Manager-Lernpfade

Kernmodule Managementsysteme

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Kernmodule Managementsysteme

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Kernmodule Managementsysteme

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Spezialisierungsmodule

Rollenspezifische Module zur Vertiefung im KI-Management

Spezialisierung in Künstliche Intelligenz Management und ISO/IEC 42001

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Spezialisierung in Künstliche Intelligenz Management und ISO/IEC 42001

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Spezialisierung in Künstliche Intelligenz Management und ISO/IEC 42001

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Capstone-Projekt und Abschlussprüfung

Praktische und theoretische Demonstration Ihrer erworbenen Kompetenz im KI-Management

Das Programm endet mit:

  • einer schriftlichen Prüfung, die AI-spezifische Managementsystemgrundsätze und übergreifende Standardgrundlagen abdeckt, und

  • einem Abschlussprojekt, in dem die Teilnehmer ein AIMS für einen ausgewählten AI-Anwendungsfall oder organisatorischen Kontext entwickeln oder verfeinern.

Das Projekt umfasst die Definition von Governance, die Bewertung AI-spezifischer Risiken, die Gestaltung von Lebenszyklus-Kontrollen, die Identifizierung von Überwachungsanforderungen und die Planung von Verbesserungen. Erfolgreiche Teilnehmer erhalten das Halderstone Professional Diploma in Management Systems Management und das Halderstone Specialist Certificate in AI Management Systems.

Gut zu wissen
Gut zu wissen
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Antworten auf häufig gestellte Fragen

Was ist in einem Halderstone-Trainingsprogramm enthalten?

Was ist in einem Halderstone-Trainingsprogramm enthalten?

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Muss ich alle Module im Kurs absolvieren?

Muss ich alle Module im Kurs absolvieren?

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Kann ich an einzelnen Modulen teilnehmen, ohne mich für das gesamte Programm anzumelden?

Kann ich an einzelnen Modulen teilnehmen, ohne mich für das gesamte Programm anzumelden?

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Sind die Abläufe mit anerkannten Standards wie ISO abgestimmt?

Sind die Abläufe mit anerkannten Standards wie ISO abgestimmt?

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Werden Module auf verschiedenen Halderstone-Tracks anerkannt?

Werden Module auf verschiedenen Halderstone-Tracks anerkannt?

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Ist dieser Track geeignet, wenn ich neu in diesem Thema bin?

Ist dieser Track geeignet, wenn ich neu in diesem Thema bin?

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Wie lange dauert es, die Strecke zu absolvieren?

Wie lange dauert es, die Strecke zu absolvieren?

Wie lange dauert es, die Strecke zu absolvieren?

Was ist, wenn ich unsicher bin, ob dieser Kurs für mich geeignet ist?

Was ist, wenn ich unsicher bin, ob dieser Kurs für mich geeignet ist?

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Kontinuierliches Lernen

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